基于神经网络污水处理问题的定量分析

针对污水处理曝气池过程优化问题,通过PHAT-GCC语音定位模型计算并消除各参数对出口COD的时延估计,运用EXCEL、SPSS处理数据,建立BP神经网络预测模型,得出出口COD的预测结果,以35为出口COD限制浓度,筛选出预测出口COD大于35的数据,选择重要性超过0.05的参数变量作为调整指标,通过BP神经网络预测模型再次预测出口COD的值,确定各参数的调整区间.

车道被占对道路通行能力影响的定量分析

针对车道被占对城市道路通行能力影响的问题,以差异检验、排队论、车流波动论为基础,求得了事故横断面实际通行能力的变化过程.利用队列分析模型,分析对占道不同的实际通行能力,建立基于车流波动理论的排队长度模型,求解出了排队长度与通行能力、持续时间、上游车流量的关系.

打车补贴方案的经济学原理分析

针对"互联网+"时代的出租车资源配置及"打车难"问题,综合西方经济学的供求均衡理论、价格粘性理论,建立政府管制下的供求模型和经营者经济效益模型。验证了打车补贴方案的有效性,同时说明打车补贴方案具有一定限制,即在大型城市效果不明显。

空气中PM2.5演变规律的研究——以合肥市为例

针对空气中PM2.5的演变规律问题,运用SPSS定量分析PM2.5浓度和气温、风力、湿度等气象因素与季节因素的相关系数,定性分析PM2.5浓度在气温、风力、湿度等气象因素与季节因素影响下的变化特征,结合传统的大气点源高斯扩散及其法定推荐修正模型,逐步改进,建立多因素影响下的多元高斯扩散模型,并通过残差检验模型的合理性.