Equation Chapter 1 Section 1面向多功能视频编码的感知比特分配方法

为了提高用户的视频观看体验,提出了一种面向多功能视频编码的感知帧级比特分配方法。首先根据人类视觉系统的感知特性,设计了面向多功能视频编码的显著性提取方法以提取视频的融合显著图;然后根据融合显著图设计了反映人眼感知差异性的权重;最后利用感知权重控制帧级的比特分配。实验结果表明,所提方法能为用户视频观看过程中感兴趣的视频内容分配更多的比特,提高了重建视频的主观质量,提升了人眼的感知体验。

基于颜色校正和区域去雾的水下图像增强算法

本文针对水下图像颜色失真以及不同区域存在不同程度雾状模糊的问题,提出一种基于颜色校正和区域划分的水下图像增强算法。首先利用红通道补偿和动态范围拉伸方法进行颜色校正。其次分别对图像前景区域和背景区域进行细节增强和去雾复原,得到最终的输出图像。实验结果表明,所提算法有效校正水下图像颜色失真问题,有效去除各区域的雾状模糊并增强细节信息,得到高清晰度、高对比度和真实自然的复原图像。

面向VVC帧内编码的快速CU划分和角度模式决策

多功能视频编码(versatile video coding,VVC)是最新的视频编码标准,与高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)相比进一步提高了压缩效率,但由于引入了包括二叉树和三叉树在内的多类树结构,同时帧内角度模式从35种增加到67种,导致编码复杂度剧增。为了降低计算复杂度,本文提出了一种基于快速编码单元(coding unit,CU)划分和角度模式决策的VVC帧内编码算法。首先根据自适应标准差阈值对CU纹理复杂度进行分类,初步缩减划分模式列表;然后采用Sobel梯度算子确定纹理方向,跳过非最优划分模式;最后根据统计结果筛选淘汰掉概率小于2%的角度模式。实验结果表明,与VTM-2.1相比,该算法能节省51.05%的编码时间,BDBR(Bjontegarrd delta bit rate)仅上升1.98%。