0.2～1.8THz波段豆油光谱特性的快速检测

针对液体样品在太赫兹光谱检测中遇到的比色皿吸收及频谱振荡问题,以豆油检测为例,在传统计算模型基础上,考虑石英比色皿对THz电磁波吸收,建立THz-TDS技术提取液体材料吸收系数和折射率的计算模型,并对得到的光谱数据利用小波变换进行时-频分析,找出频谱、吸收谱振荡的原因,采用主脉冲截取法,有效去除发射器、探测器以及石英比色皿等光学元件Etalon效应引起的频谱干涉,最后,结合实验得到的0.2~1.8THz波段豆油频谱对采用的主脉冲截取法的优缺点进行分析,并深入探讨1.0~1.8THz频段样品吸收谱、频谱残余振荡存在的原因.该测量分析方法对THz光谱技术在食用油品质检测应用方面进行了有益探索.

小波去噪对近红外光谱鉴别转基因菜籽油的影响分析

【目的】建立基于近红外光谱的转基因菜籽油定性鉴别模型,研究小波去噪对光谱的预处理对鉴别准确率的影响。【方法】利用前期已收集的鲁花、金龙鱼等6种品牌的瓶装或桶装的菜籽油共计117份样品,其中转基因菜籽油样品53份、非转基因菜籽油样品64份,采用德国BRUKER公司的MATRIX-F型傅里叶近红外光谱仪对这些样品进行全谱段的光谱采集;利用小波分析对菜籽油光谱数据进行预处理,选用db3小波对光谱进行软阈值去噪;在菜籽油样品近红外光谱数据的基础上,采用判别偏最小二乘法(DPLS)建立转基因菜籽油定性鉴别模型。【结果】对比小波去噪预处理前后转基因菜籽油鉴别的准确率,DPLS鉴别模型的准确率从96.43%提升到了100%。【结论】小波去噪预处理可以有效地提高近红外光谱转基因菜籽油鉴别模型的准确率。

基于近红外光谱的胡椒产地鉴别方法研究

该研究旨在探索一种基于近红外光谱技术对胡椒产地进行分类的方法。收集海南、云南、广西、越南、马来西亚5个产地的胡椒共计300份样品,采集近红外光谱。采用小波去噪等方法对光谱进行预处理,通过支持向量机(support vector machine,SVM)、径向基神经网络(radical basic function,RBF)和线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)建立产地定性鉴别模型。研究表明,SVM和RBF神经网络模型鉴别准确率较好。db5小波预处理后仅选择7个主成分正确率达到100%的数据。结果表明基于近红外光谱的胡椒产地鉴别方法是可行的,预处理可以有效地提高近红外光谱胡椒产地鉴别模型的准确率。

关于化学技术治理城市河道污水的方案探究

随着我国现代化建设速度的加快及人口的增加,城市环境污染尤其是水污染问题愈发严重,目前,减少我国水资源的污染已经成为了重中之重的问题了。本文希望能够对污水污染问题进行简要的概括,并探究运用化学技术治理污水的方法。

香香甜甜的酒酿

昨天下午,我笑着对外公说:“我好久没有吃洒酿了,你做点酒酿给我吃吧!”“没问题!”外公爽快地答应了。外公先把糯米放进高压锅里煮成香喷喷的糯米饭,然后把糯米饭放在阳台上凉。等到糯米饭不烫了,外公就把酵母放到糯米饭里用筷子搅拌均匀。

我撞到墙了

晚上，大家都睡了，我躺在床上突然觉得很渴，就大声喊道：“妈妈，我要喝水。”

“教育”妈妈

有一天,我和妈妈去邻居家玩。上了电梯,妈妈一边看手机一边按电梯按钮。本来应该按'19'去19楼的,妈妈却按了'29'。我想逗逗妈妈,所以没有提醒(xǐng)她。就这样,我们到了29楼。出了电梯,妈妈敲了一户人家的门,一个阿姨从门里出来,奇怪地问:'你们找谁呀?'……后来,妈妈问我为什么不提醒她,我说你总是骂我,现在你也犯错误了,我也要“教育”你。妈妈听了,说:“我再也不只顾着看手机了。”

父子“大战”

放寒假了,妈妈不让我看电视,只许我看书,真是太无聊(liáo)了!这天,妈妈不在家,我立刻心猿(yuán)意马起来。"我要玩!"我在心里大声地呼喊。玩点什么好呢?不知道。这时,一把闪着金光的玩具宝剑出现在我面前。它是我上幼儿园时最喜欢的玩具,我从墙上取下它耍(shuǎ)了起来。可我玩了一会儿就觉得没劲了——没对手呀!正巧,这时爸爸回来了,他对我说:"我来陪你玩一会儿,怎么样?"我兴奋地大声喊"老爸万岁!"于是,爸爸拿出了雪亮的塑(sù)料大刀。