上市公司财务困境预测——基于Logit模型的实证研究

本文以2008年经济危机以来的经济环境为背景,以上市公司受到退市风险警示作为其陷入财务困境的标志,在沪深股市中选取19家财务困境公司和57家正常公司作为样本,利用所有者权益比率、现金比率等财务指标建立Logit回归模型,以探索同新经济形势相适应的我国上市公司财务预警模型。根据所建立的模型对2016年部分上市公司财务状况进行预测分析,并针对我国制造业提出了加强信息化水平、淘汰落后产能等政策性建议。

基于农户认知度的数字大棚推广影响因素分析——以陕西关中地区为例

从农户对数字大棚认知度的视角,对陕西省关中地区5个市的农户进行分层随机抽样调查,运用方差分析和决策树模型,实证分析了农户对数字大棚认知度及其影响因素、农户主观感知的影响因素及其地区间差异,接受数字大棚意愿较强农户的特征。结果表明:农户对数字大棚的认知度受到技术难易、文化程度、年龄、政府改造接纳度的显著影响;农户主观感受到的影响数字大棚推广的因素依次是经济因素、政府政策、销售途径、宣传力度、技术支撑、信息畅通程度、气候条件、土壤环境、设备供给;这些影响因素还存在明显的地区性差异性;有较强意愿接受数字大棚的农户具有共同的特征。最后,对陕西关中地区加快数字大棚发展提出政策性建议,以期为陕西省乃至全国的现代农业发展提供切实有效的依据。