中国人工智能智库影响力评价

[研究目的]随着新一轮人工智能浪潮兴起,国内快速涌现出一批服务于人工智能发展的智库,探讨此类智库影响力状况,旨在助力该领域智库发展和智库服务能力提升。[研究方法]基于5W传播模型、创新扩散理论和信息生态理论等,从理论层面确定了影响主体、影响信息、影响渠道、影响对象和外部环境五大智库影响力要素。据此,构建了以决策影响力、学术影响力、社会影响力和国际影响力为一级指标,包含9个二级指标,18个三级指标的指标体系。然后,对26家样本智库的综合影响力和各层次影响力开展评价。[研究结论]我国已经发展起一支体量相当的人工智能智库队伍,可大致划分为4个梯队,队伍整体结构呈现中间大、两头小的特征。各梯队智库的国际影响力均有待提升,第二梯队智库需重点加快提升决策支撑能力和质量,学术研究能力以及服务社会的意识和能力。第三梯队智库特别需要拓展咨政渠道。第四梯队智库各层次影响力均有较大提升空间。

情报学视角下的文本可视化应用

文本可视化可以帮助人们在海量的文本文档中快速获取知识,随着信息技术的发展和信息需求的增加,文本可视化的应用愈加广泛。作为情报学的主要研究对象,文本可视化对基于文献资料的情报研究具有重要的价值。本文结合情报研究任务和文本可视化的应用场景,将27个案例分为基于文本概览、文本主题、文本情感和文本关系的四类应用,对近期文本可视化的研究状况进行了分析和总结。最后针对可视化方法在情报学的应用提出了建议,以期为相关研究人员提供参考。

国内人工智能智库发展现状研究

[目的 /意义]随着全球人工智能竞争日趋激烈,智库在支撑各国人工智能发展战略决策中的重要性不断被提升。在此背景下,梳理我国人工智能智库发展现状,分析其发展面临的问题,对于提升智库影响力和决策支撑力具有重要意义。[方法 /过程]选取智库发挥功用的关键制约因素——智库成果与影响渠道,作为两大分析维度,通过网络调研、词频分析等方法对20家国内主要的人工智能智库展开分析。[结果 /结论 ]国内人工智能智库发展整体趋势向好,诸多综合型智库在人工智能领域投入研究,专业型人工智能智库也快速涌现,智库产出了众多类型的研究成果,普遍具备良好的传播意识,关注的人工智能研究主题覆盖比较全面。但仍存在传播渠道运营力度不足等发展短板,智库需从多维度采取措施优化自身建设,同时政府应在政策上给予人工智能智库建设支持和引导。