数字普惠金融发展与城乡收入差距——基于中国31个省的实证分析

选取中国31个省份2011~2020年的数据构建静态面板模型,分析数字普惠金融对用泰尔指数衡量的城乡收入差距的影响。结果表明,总体上,DIFI指数及其三个分维度指标对城乡收入差距的影响都不是线性的,呈现先缩小城乡差距再拉大城乡差距的U型效应。进一步分析区域异质性影响发现,东部地区省份呈现较明显的U型影响且已超过影响曲线的拐点,而中西部地区省份并未呈现明显的非线性影响效果,数字普惠金融的发展能促进中西部地区城乡收入差距的缩小。据此,应提高数字普惠金融的数字化程度,提升数字普惠金融在中西部地区的覆盖率和使用范围,加强监管,有效促进城乡缩小收入差距。

基于DEA模型的我国物流业上市企业经营绩效实证分析

利用数据包络分析(DEA)模型,以资产总额、营业成本和管理费用作为投入指标,营业收入、净利润和现金流量净额作为产出指标,采集我国物流业上市企业2015-2019年的相关财务报表数据,对24家物流业上市企业的经营效率进行测算,并从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面对该模型的结果进行了解释和说明。实证分析结果显示,在过去物流企业快速发展的背景下,综合技术效率和纯技术效率增长时,规模效率并没有增长反而下降,据此提出了提高物流企业经营效率的相关建议。