计及电动汽车和风光资源不确定性的微电网优化配置

电动汽车(electric vehicles,EVs)的规模化并网和风光等可再生能源的不稳定出力,给微电网电源容量优化带来更多不确定性影响。利用分时电价机制引导和蒙特卡洛方法模拟不同管理模式下的EV负荷,采用场景生成和K均值聚类算法构造风光典型场景集,以年总经济成本最优为目标函数,经粒子群算法优化得出含EV的微电网容量配置方案。仿真结果表明,考虑风光资源不确定性的配置方案能提高微电网的可靠性;有效的能量管理模式可以发挥EV的削峰填谷作用,降低EV用户年充放电成本和微电网年总经济成本。

基于极值比值法和神经网络的逆变器故障诊断

针对PWM三相逆变器,根据开路故障下的各相输出电流的特性,以故障电流作为故障信息,提出了一种基于三相电流极值比值和概率神经网络的开路故障诊断方法。该方法以各相输出电流极值比值作为故障特征量,利用概率神经网络的非线性映射分类能力实现逆变器的故障诊断。仿真实验结果表明该方法不但能准确检测、定位故障功率管,而且对噪声具有很好的鲁棒性。

变电站地网参数的仿真计算与分析

地网参数的计算直接关系到变电站的安全稳定运行与运检人员的人身安全。文章运用实验室基于恒定电流场理论、表面电荷法等理论编制的计算地网参数的FORTRAN编程,根据某220k V变电站地网结构图,计算了其地网参数。将计算结果导入ORIGIN软件绘制出地网的地面电位色阶图、地面电位三维图、电位梯度三维图,使得计算结果更加的直观。计算结果可用于评估该变电站设计的合理性以及可靠性,为该站故障分析、地网改造、防护优化提供参考意见,为后续变电站的地网设计提供指导。

基于复合特征量和S_Kohonen神经网络的逆变器故障诊断方法

针对三相PWM逆变器故障诊断的电流特性,以故障相电流作为故障信息,引入以电流平均值作为特征量的复合故障特征,并结合S_Kohonen神经网络的强大非线性分类能力,提出了一种基于S_Kohonen神经网络对三相PWM逆变器的故障诊断方法。仿真结果表明,该方法对三相PWM逆变器故障精确的定位和识别,并且具有较好的鲁棒性。

提高DG接纳能力的配电网动态重构方法

随着分布式电源(distributed generation,DG)大量接入配电网,具备组合控制各种DG能力的主动配电网得到了大力发展,加大配电网对DG的接纳能力是主动配电网的一个显著特征。提出了以提高DG接纳能力为目标函数的配电网动态重构方法。首先构建了相应的数学模型,以一天为周期综合考虑风力和光伏2种不同类型的DG,根据不同时段DG的不同特性,提出了随时段变化的配电网动态重构模型,并用遗传算法对其进行优化,最后以改进的IEEE 33节点系统为例验证了所提模型的有效性。

一起GIS断路器合闸机械特性异常原因分析

针对某变电站220 kV GIS断路器合闸时间及不同期时间严重超标、合闸速度偏低问题,通过对设备异常现象进行剖析,结合现场验证,准确找到GIS断路器合闸机械特性异常原因;同时,根据现场实践经验,提出了运维检修预防性措施,为类似结构GIS断路器的运行维护提供参考。

海关总署广东分署召开编志工作会议

为了提高编志人员理论水平和编写能力，海关总署广东分署办公室组织海关志的主编和编纂人员共11人，于3月18-19日在厦门海关召开了编志工作会议。

紧盯市场需求 猛抓机遇发展——浙江瑞安市三环机械有限公司研制成功水平式四边封自动包装机

目前，我国制药行业的GMP改造正在紧锣密鼓地进行，要在2004年7月前全面完成这一巨大工程，规范全国药品生产，实现全面质量再次提升的宏伟目标。国务院作出这项重大举措，无疑给全国制药设备生产厂家带来千载难逢的机遇，多数企业呈现产销两旺的良好态势。