开口剂在LLDPE中的应用

通过无机、有机、复配开口剂对线型低密度聚乙烯(LLDPE)爽滑、开口性能的改进研究发现,添加复配开口剂可使LLDPE薄膜获得理想的爽滑、开口性能,并在LLDPE装置上成功实现工业化生产,且生产平稳可控。工业化产品测试结果表明:LLDPE产品PE-1的熔体流动速率为2.0g/10min,拉伸屈服应力为10.20MPa;薄膜雾度为28.1%,动摩擦系数为0.342,静摩擦系数为0.307,薄膜爽滑、开口性能得到大幅改进,满足质量指标要求。

高档注塑包装桶专用PP树脂K445R的工业开发

通过控制反应压力、温度及反应器气相组成,优化聚丙烯(PP)中共聚单体含量,开发了高档注塑包装桶专用树脂PP K445R。研究表明:高乙烯含量不一定能生成高的乙丙橡胶含量;控制乙烯含量在合理范围内,并保持最佳的气相反应组成,可提高乙丙橡胶含量。产品测试结果表明:K445R熔体流动速率为3.3 g/10 min,Izod常温缺口冲击强度为45 kJ/m2,弯曲模量为1 000 MPa以上,满足质量指标要求。

基于深度学习和公开来源信息的反恐情报挖掘

[目的/意义]反恐情报工作通常依赖于情报人员的智力和经验,但大数据时代对海量数据的处理仅仅依靠人力显然是不够的。为了提高反恐情报信息工作效率,从而全面提升反恐情报预警能力,迫切需要自动化智能化的情报处理技术来减轻情报人员的工作量。[方法/过程]利用人工智能领域最新成果深度学习技术对公开来源信息进行反恐情报挖掘和分类,并采用深度学习词向量工具Word2vec对大量开源中文语料库进行深度训练。[结果/结论]实验结果证明深度学习算法在反恐情报的挖掘分类精度上要优于传统情报分类算法;通过Word2vec计算相似词向量的余弦距离,利用已知的恐怖分子、恐怖组织名单来挖掘与其密切关联的潜在恐怖分子,对于反恐情报预警工作具有积极意义。[局限]深度学习算法需要大量样本进行训练,时间开销稍大。

基于CPSS的反恐预警系统体系架构设计与思考

[目的/意义]2016年出台的《中华人民共和国反恐怖主义法》对建立我国反恐预警机制的问题仍未明确,为应对国内外严峻的反恐形势,提高我国反恐预警能力。[方法/过程]以CPSS(社会物理网络系统)哲学理念为依据,结合反恐任务实际,设计了一种基于CPSS的反恐预警系统体系架构,包括反恐数据库、反恐情报预警系统和关键基础设施反恐监测预警系统三个模块,各自主要对应社会空间、网络空间、物理空间反恐实际需求。[结果/结论]反恐数据库部署在云环境中,反恐情报预警系统和关键基础设施反恐监测预警系统以反恐数据库为核心和纽带,是两个相对独立又彼此关联、可相互印证的系统。反恐情报预警系统可进行战略、战役、战术级反恐预警,分为情报采集、情报分析评估、预警决策与响应三个子系统。关键基础设施监测预警系统主要进行战术预警,由危险人员、危险车辆、危险物品监测预警三个子系统构成。

培养指挥员媒介素养应着力提高四种能力

随着信息技术和网络技术的快速发展，社会信息呈现高度公开化、透明化、大众化趋势，给武警部队遂行多样化任务提出了严峻的考验，也给指挥员媒介素养提出了更高的要求。培养指挥员的媒介素养，应着力提高指挥员应对媒体的解读能力、沟通能力、利用能力和管控能力。

郑成功“招兵树”

在南澳岛(县)台属之乡深澳古城的明、清总兵府旧址前,有一株古榕树:根部巨大,有一人多高,10余人手拉手才能合抱,盘虬错结,像一堵凸凹的墙壁。主干支干粗壮耸立高达18米,树冠幅南北近28米,枝叶参天蔽日(如图)。相传,它是348年前,郑成功(1624-1662)来南澳招兵起义处,被称为"招兵树"。它闻名遐迩,游人很喜欢和它合影留念。