基于脑电特征的船员抑制功能变化研究

目的探讨长期处于密闭环境下对船员抑制功能的影响及其神经电生理机制。方法采集受试者完成情绪Stroop色词测验时的行为学数据和脑电数据。从心理和生理的角度比较航行时间长组船员和航行时间短组船员在受到正性、中性、负性情绪诱发后的Stroop效应量和准确率,以及脑电信号功率谱密度。结果和结论在行为指标上,刺激类型主效应显著(F(1,42)=3.331,p=0.041),中性刺激下两组的准确率高于正性、负性刺激;在脑电指标上,两组之间在delta、beta频段呈现出正性、中性和负性情绪诱发下的功率值显著差异;在正性、负性与中性情绪刺激的诱发下,delta、theta和beta频段呈现出功率值显著差异。长期在密闭环境下工作和生活的船员尚未出现显著的行为学抑制功能衰退,但脑电功率出现了区域性的改变,差异主要集中在航行时间长的船员中(77.7%)。文章的创新之处将情绪Stroop范式与功率谱密度相结合来探究长期处于密闭环境下船员的抑制功能变化。

心音智能听诊技术的研究现状与应用展望

心血管疾病(CVD)已成为人类健康最大的威胁之一,因此准确检测早期病情对降低心血管疾病的死亡率具有至关重要的意义。电子听诊、远程听诊和智能听诊的需求日益增加,通过回顾性研究现阶段电子听诊器及智能听诊算法在心脏疾病诊断的研究和应用,较为全面地列举了现有电子听诊器及心音数据库,归纳了心音智能听诊亟需解决的一些关键技术,在算法方面为提升智能听诊准确率提供建议,还对电子听诊和智能听诊的发展方向提供建议。

基于Matlab深度学习的智能听诊系统应用程序开发

提出一种基于Matlab APP Designer的深度学习智能听诊软件系统,该软件系统配套隔离式无线电子听诊设备与内置的谷歌网络深度学习模型,实现了对患者心肺音的可视化听诊、听诊数据的存储、呼吸音的智能分类、远程听诊与教学听诊,并在医院进行了试用。试用结果表明该软件操作简单,心肺音数据显示清晰,在医院及医疗条件薄弱单位具有很强的实用价值和应用推广前景。