ECMO联合应用期间CRRT非计划性下机的预测模型构建

目的探讨体外膜肺氧合(ECMO)联合应用期间连续性肾脏替代治疗(CRRT)非计划性下机的影响因素,构建预测模型并评价其效能。方法选择呼吸重症监护病房行ECMO联合CRRT治疗的45例患者,统计ECMO联合应用期间CRRT发生非计划性下机的例次,对比计划下机组和非计划性下机组指标,采用logistic回归方程构建预测模型,运用ROC曲线下面积检验模型预测效果。结果45例患者共行ECMO联合CRRT治疗343例次,其中无明确诱因的CRRT非计划性下机为212例次(61.8%),logistic回归分析显示,CRRT血流速度(OR=0.924)、ECMO血流速度(OR=1.706)及ECMO模式(OR=4.764)是ECMO联合应用期间CRRT非计划性下机的预测因子,预测模型ROC曲线下面积为0.812,灵敏度0.825,特异度0.696,最大约登指数0.521,预测模型拟合优势比χ^(2)=10.113,P=0.257。结论本预测模型效果良好,临床医务人员在ECMO联合CRRT治疗期间,可结合预测模型做好运行监测并进行针对性处理。