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基于数值试验的山岭隧道围岩稳定性GIS-SVM预测
被引量:
14
1
作者
文海家
黄健豪
+2 位作者
袁性涵
谢朋
薛靖元
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S01期2920-2929,共10页
山岭地区地质条件复杂多变,隧道围岩失稳事故频发,如何实现隧道全程围岩稳定性准确地预测评价意义重大。因此,将数值模拟试验、支持向量机(SVM)和GIS技术相结合,提出一种GIS-SVM联合的隧道全程围岩稳定性可视化预测评价的新方法。首先,...
山岭地区地质条件复杂多变,隧道围岩失稳事故频发,如何实现隧道全程围岩稳定性准确地预测评价意义重大。因此,将数值模拟试验、支持向量机(SVM)和GIS技术相结合,提出一种GIS-SVM联合的隧道全程围岩稳定性可视化预测评价的新方法。首先,在现有研究成果归纳总结基础上,选取包括弹性模量、泊松比等在内的7个围岩稳定性评价指标,通过FLAC^(3D)中强度折减法对评价指标进行模拟,获取SVM训练样本。然后,在样本训练的基础上,建立SVM评价模型。最后,基于GIS平台,将建立的SVM评价模型仿真到重庆市中梁山白市驿隧道,研究区域被划分为很稳定、稳定、较稳定、基本稳定、欠稳定和不稳定6个等级,得到隧道全程的稳定性预测评价图。另外,通过隧道全程穿越各不良地质条件地段的对比分析,验证了预测结果的有效性。研究结果以期为保证山岭隧道全程在施工和运营阶段的安全稳定提供科学依据。
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关键词
隧道工程
山岭隧道
数值试验
支持向量机
地理信息系统
联合评价方法
围岩稳定性
原文传递
题名
基于数值试验的山岭隧道围岩稳定性GIS-SVM预测
被引量:
14
1
作者
文海家
黄健豪
袁性涵
谢朋
薛靖元
机构
重庆大学库区环境地质灾害防治国家联合工程研究中心
重庆大学山地城镇建设新技术教育部重点实验室
重庆大学土木工程学院
中铁二院重庆勘察设计研究院有限责任公司
海南大学土木建筑工程学院
出处
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S01期2920-2929,共10页
基金
中央高校基本科研业务费项目(2019CDCGTM205)
重庆市发展和改革委员会2016年高技术产业技术开发专项项目([2016]1270号)
国家重点研发计划(2018YFC1505501–02)。
文摘
山岭地区地质条件复杂多变,隧道围岩失稳事故频发,如何实现隧道全程围岩稳定性准确地预测评价意义重大。因此,将数值模拟试验、支持向量机(SVM)和GIS技术相结合,提出一种GIS-SVM联合的隧道全程围岩稳定性可视化预测评价的新方法。首先,在现有研究成果归纳总结基础上,选取包括弹性模量、泊松比等在内的7个围岩稳定性评价指标,通过FLAC^(3D)中强度折减法对评价指标进行模拟,获取SVM训练样本。然后,在样本训练的基础上,建立SVM评价模型。最后,基于GIS平台,将建立的SVM评价模型仿真到重庆市中梁山白市驿隧道,研究区域被划分为很稳定、稳定、较稳定、基本稳定、欠稳定和不稳定6个等级,得到隧道全程的稳定性预测评价图。另外,通过隧道全程穿越各不良地质条件地段的对比分析,验证了预测结果的有效性。研究结果以期为保证山岭隧道全程在施工和运营阶段的安全稳定提供科学依据。
关键词
隧道工程
山岭隧道
数值试验
支持向量机
地理信息系统
联合评价方法
围岩稳定性
Keywords
tunnelling engineering
mountain tunnel
numerical experiment
support vector machine(SVM)
geographic information system(GIS)
combined evaluation method
surrounding rock stability
分类号
U45 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数值试验的山岭隧道围岩稳定性GIS-SVM预测
文海家
黄健豪
袁性涵
谢朋
薛靖元
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
14
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