基于Python的自动测光程序设计与实现

本文基于Python设计和实现自动测光程序。首先扫描文件名实现文件分类;然后进行数据检查、预处理与孔径测光,并保存测光数据;最终由观测者指定目标星与比较星,程序从测光结果中提取相应星等与观测时间等数据,获得基于较差测光法的光变曲线。为解决数据提取中星图匹配问题,提出自动追踪移动目标的基于向量特征星图匹配算法,能自动匹配偏移较大的星图,并跟踪不断移动的小行星。使用本程序分别处理双星和小行星观测数据,并与IRAF(Image Reducation and Analysis Facility)测光结果比较,测光结果最大偏差分别为0.04 mag和0.043 mag,标准偏差分别为±0.005 mag和±0.007 mag。

基于SVM的食双星光变曲线自动分类算法

提出一种基于机器学习的食双星光变曲线自动分类算法。首先对数据进行预处理,将食双星光变曲线数据归一化,并通过滤波/插值降低噪声;其次使用快速傅里叶变换提取频率信号作为特征向量;最后利用特征向量训练支持向量机获得自动分类模型。使用Python实现算法并抓取CALEB和GCVS数据验证,分析特征向量、支持向量机核函数与惩罚系数对分类正确率的影响,优化后所得分类模型正确率达到92.8%(训练集)和89.0%(测试集),最后使用所得分类模型对第3方数据进行分类,正确率为88.8%,结果证明提出的分类算法的有效性。

基于面向对象的独立学院教务管理系统设计

独立学院是一种新式的办学模式,教务管理相对普通高等院校具有管理灵活、不断创新的特点.文章根据独立学院教务管理工作需求和特点,采用面向对象技术,设计独立学院教务管理系统.经过试用,该系统不仅能满足独立学院当前教务管理需求,而且具有高扩展性,可以通过修改满足独立学院教务管理的创新需求.

基于供给侧改革理念的独立学院专业结构分析——以淮北师范大学信息学院为例

以淮北师范大学信息学院为例,通过对比网络招聘专业需求数与该学院5届毕业生专业人数,分析该学院专业设置与市场需求之间的契合度;通过问卷调查获得毕业生核心知识满足度等信息,并结合就业率分析学院各专业教育质量。结果表明该学院大多数专业设置符合市场需求,就业良好,但也存在个别专业设置与社会需求不符、就业率低的问题,亟需进行专业结构调整,并据此提出应根据市场需求的变化调整专业招生规模、依据企业人才能力需求调整和完善专业课程体系、基于社会发展的前瞻性设置专业等三项建议。

基于CDIO理念的C程序设计项目教学改革实践

针对《C程序设计》课程教学中理论与实际脱节,教学效果差的现状。本文基于CDIO理念,将工程项目引入C程序设计课程教学,并给出项目与课程知识点结合的方法,论述了教学实施具体流程及相关问题处理方式。结果表明该教学方法对激发学生学习兴趣,培养学生自学能力、工程能力、团队协作能力等均有良好的效果。

独立学院信息化管理的研究与探索——以淮北师范大学信息学院为例

在当今以信息技术为主要动力的社会发展浪潮中,独立学院要在竞争中生存发展,必须引入信息化管理.以淮北师范大学信息学院为例,阐述在现阶段如何引入信息化管理,更新管理理念,提高管理效率.从分析学院管理现状,找出问题入手,通过组织重组、数据共享平台的建立、信息系统的创建、信息反馈机制的完善来阐明如何实施独立学院的信息化管理.

培养综合应用能力的离散数学教学改革研究

离散数学是计算机及相关专业核心基础课程。针对离散数学课程教学中重理论、轻实践现状,结合近年来教学实践,本文提出了优化理论基础知识体系,强化程序实践能力培养的教学方针,探讨了教学方式、教学内容与实践教学的改革,实现离散数学的理论知识与编程实践的融合。

基于Gabor变换和加权欧式距离FCM的CT图像分割算法设计与实现

为实现CT图片自动准确分割,提出一种基于Gabor变换和加权欧式距离模糊C均值的图像分割算法.该算法使用Gabor变换提取图像特征组成特征向量作为图像分割依据,并基于加权欧式距离FCM算法对图像进行分割,权值通过有监督的网格搜索方法进行优化.对脑部CT图片进行分割实验,结果表明,相对于FCM和PCM算法,本文提出的算法分割结果噪声更少,边缘更加清晰,证明该算法的有效性.

应用于高校排课的改进遗传算法

针对高校排课问题,本文提出了一种基于历史课表的优化遗传算法。算法采用历史课表信息构造优秀的基因个体,采用新课表与历史课表相似度作为评价种群的适应度函数。实验结果表明,相对传统遗传算法,本文提出的算法收敛速度较快,排课结果较优。

光网络QoS影响因素初探

分析了网络传输损伤、网络元件可靠性、链路带宽分布等因素对光网络中业务丢包率的影响，给出了一种计算在区分业务等级的网络中不同等级业务丢包率的计算方法。然后用该计算方法对CERNET拓扑结构采用最短路径路由算法的网络．在不同网络带宽分配和两种不同流量模型的情况下进行了计算。最后根据计算结果对不同服务等级业务丢包率的各种影响因素进行了比较分析。