基于改进U-Net的工件表面缺陷分割方法

针对当前深度神经网络模型在检测小缺陷目标时性能较差的问题,提出了一种基于改进U-Net的工件表面缺陷分割方法。该方法设计了一种仅下采样3次的U型网络,在保持图像特征分辨率的同时获得足够的感受野,有效解决神经网络多次下采样造成的小目标信息丢失问题;引入Dice损失和Focal损失组成的混合损失函数,通过增强分割损失权重并抑制背景信息来提高分割效果,有效解决小缺陷目标的低概率密度问题。通过在表面缺陷数据集上的大量实验和分析,结果表明该算法能够很好地细分出缺陷区域,并在分割精度与速度之间获得平衡。

人民币升值对我纺织和钢铁行业国内厂商的影响

自2005年7月人民币汇改以来，人民币升值一直是国内外学界和业界热论的话题。围绕着人民币该不该升值，人民币升值的利弊和影响，以及中国政府及企业的应对措施等问题，不少学者展开了深入的研究与分析。本文概述了人民币升值对国内厂商的影响，并重点分析了纺织、钢铁两行业所受到的影响。

基于图像纹理分析的布匹瑕疵检测综述

纹理,作为用来描述物体表面特征的基本属性,是信息处理中一个最为显著的视觉特征。纹理分析方法研究在理论探索和实际应用方面都有着十分重要的意义。从纹理定义出发,总结了纹理的几个常用特征,并归纳了纹理的类型,对国内外4种主要的纹理分析方法的研究历程和进展进行了回顾,重点阐述了在布匹瑕疵检测领域中这4种纹理分析方法取得的研究成果,并作出比较和讨论,为该领域的研究者提供参考和借鉴。

新股“破发”与IPO定价效率:基于股东特征的分析

该文以2005—2011年的A股IPO(initial public offerings)为样本,结合新股频繁破发的市场背景,引入定价偏离度的概念,系统地研究了IPO发行公司股东特征对新股定价效率的影响。研究发现,IPO定价效率与外资股份的出现正相关,而与国有股份和创投股份的出现负相关。从股东参与公司治理的角度看,发起人股东或董事的持股份比例与IPO的定价效率正相关。进一步的分析表明,国有股份更容易引起IPO抑价,而创投股份则更容易引起IPO破发。该文的研究从发行人股东特征的角度分析影响IPO定价效率的因素,为了解和提高中国股票市场的IPO定价效率提供了新的视角。