GAN与Diffusion在传统纹样设计中的实验研究

传统纹样是中国优秀传统文化的重要组成部分,传统人工设计已经无法满足纹样的现代设计需求,生成式AI为传统纹样设计提供了新的设计路径和方法。文章将生成式AI应用于传统纹样设计中,通过适配实验优选基于GAN的Style GAN和基于Diffusion的Stable Diffusion两种主流图像生成模型进行实验,采用技术分析与艺术分析相结合,对实验结果进行多角度、多维度对比分析,为设计师选择生成设计方法提供参照。实验结果表明,两个模型均能满足基本的艺术设计需求。Style GAN模型生成的纹样图像更接近真实图像的分布,具有更高的图像质量和多样性;Stable Diffusion模型能较好地传承传统纹样的基因,艺术性与创造性兼具,更加符合传统纹样的艺术设计需求。

水利工程河道治理存在问题及管理研究

河流是自然环境中不可缺少的部分,是生态系统的重要组成成分,如今,随着人们生活水平的提高,河流更是成为了人们休闲观光的主要去处。不过由于环境的日益破坏,河流也受到了极大污染,为此,必须加快河道治理进度,修复河道生态系统,还居民以绿色长廊。本文就河道治理存在的问题及管理措施进行了探讨。