基于压缩感知的异步电动机信号重构方法研究

压缩感知理论为数据采集技术带来了革命性的突破,其应用越来越广泛。压缩感知采用了一种非自适应线性投影技术,完整的将信号的原始结构保留下来,能够通过数据最优化的方式准确的将原始信号进行重构。根据这一特点,提出一种基于压缩感知的异步电动机信号重构方法,采用非自适应线性投影用来维持信号的原始结构,对可以进行压缩的信号采用随机采样的方式,在远低于耐奎斯特频率的标准下进行数据采集,通过数值组优化将原始信号进行重构。实验结果表明,该方法能够更加精确的将异步电动机信号重构。