基于压电理论的悬索桥工作状况智能监测与诊断方法

提出一种用压电材料(PZT)和人工神经网络控制理论相结合的方法,对悬索桥梁结构健康状态进行在线诊断,以便及时修复.该方法利用PZT受力变形时电压电场变化的机理采集信息,结合改进了的BP神经网络控制方法,对悬索桥梁的应力、应变进行在线分析和智能诊断.并通过实验研究获得大量的实验数据,对BP网络参数进行优化,证明了该方法的可行性和先进性.

神经网络在悬索桥故障诊断中的应用

利用改进的反向传播神经网络BP(back propagation)控制方法,结合压电陶瓷(PZT)受力变形时电压电场变化的机理,通过对悬索桥梁的应力应变进行在线检测,对桥梁结构健康状态进行智能诊断。通过实验研究获得了大量的实验数据,证明了该方法的可行性、先进性,为实际应用奠定了理论与实验基础。

高精度超薄水晶片表面超声磨削机理的研究

高精度超薄水晶片的加工效率、表面损伤及翘曲变形等问题,一直是从事该方面研究和生产的难题之一。本文利用超声加工宏观磨削力、磨削应力、磨削热小,对加工材料表面损伤低的特点,再结合相关磨料对高精度超薄水晶片表面进行超声磨削加工。在工作机理研究的基础上,对超薄水晶片超声磨削进行了实验研究,优化了其工作参数,获得了满意的效果,为该技术的实际应用奠定了理论与实验基础。

基于小波变换的数据运动捕获在虚拟人运动建模中的应用

对运动数据进行编辑处理,是生成新的复杂动画和提高运动数据重用性的关键技术。本文提出了一种将小波变换引入运动编辑的方法,对信号进行多分辨率分析,实现了多种算法,从而可以较好地保持运动的真实性。