基于LVQ神经网络的电力网络智能风险预警方法

针对现有电力网络风险预警方法在实际应用中,存在无法找出全部异常数据,无法实现对电力网络安全的准确判别问题,引入LVQ神经网络,开展对电力网络智能风险预警方法的设计研究。从多个来源采集电力网络运行数据,并对其处理。利用LVQ神经网络,实现对异常数据的排查和定级。最后,应用全业务合规管理监控,实现对电力网络风险的智能化预警和对预警结果的可视化展现。通过对比实验证明,新的预警方法可以实现对电力网络中异常数据的全部查出,促进电力网络运行安全性提升。

风险导向审计在电网企业内部审计中的应用

在2020年度全国审计机关表彰先进集体和先进工作者大会上,习近平同志明确指出,审计是党和国家监督体系的关键环节。在2022年初的全国审计工作大会上,所有的审计部门以及所有的审计员必须立即将自己的思维与行为融入到中央的经济工作大纲之中,并且真正承担起维护整个宏观经济的重大职责。

基于粤港澳大湾区建设背景的电力企业管理探索

改革开放以来,特别是香港、澳门回归祖国后,粤港澳合作不断深化实化,粤港澳大湾区经济实力、区域竞争力显著增强,已具备建成国际一流湾区和世界级城市群的基础条件。为全面贯彻中国共产党第十九次代表大会精神,全面准确贯彻“一国两制”方针,充分发挥粤港澳综合优势,深化内地与港澳合作,进一步提升粤港澳大湾区在国家经济发展和对外开放中的支撑引领作用,支持香港、澳门融入国家发展大局,增进香港、澳门同胞福祉,保持香港、澳门长期繁荣稳定,让港澳同胞同祖国人民共担民族复兴的历史责任、共享祖国繁荣富强的伟大荣光,中共中央、国务院于2019年初印发了《粤港澳大湾区发展规划纲要》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。

地市级供电企业大数据管理研究与实践

本文针对目前地市级供电企业数据资产管理无序、不规范、分散等问题,结合当前大数据研究背景及国内外关于数据资产管理的经验成果,提出地市级供电企业数据资产的定义、特征等概念;结合地市级供电企业自身运营管理的特点,设计出一套完整的地市级供电企业数据资产管理方法,采用该方法构建企业级数据地图,并基于数据地图开展数据资产价值量化,建立完整的数据资产管控机制,实现"以数据促管理,以管理促应用"的目标。

发展三区中山——河源局“一对一”结对帮扶对标诊断报告

按照广东电网公司《关于制定深化区域联动 2019 年工作计划的通知》要求,发展三区联动办公室组织中山、河源局各相关部门围绕河源局“创一流”关键指标短板,深入开展对标分析,特编制中山局——河源局“一对一”结对帮扶对标诊断报告(2018 年版)。