采用神经网络建模对海下有机材料加固的油井产量预测研究

海下油井油产量预测在开发调整和优化中继续发挥着越来越重要的作用;但海下油井的加固会进一步影响油产量预测。研究建立注气效应的长短期记忆(LSTM)神经网络模型,预测已有机材料环氧树脂乳液加固渤海碳酸盐岩储层的生产性能;将该模型的计算结果与传统储层数值模拟(RNS)在相同条件下进行了对比。结果表明,LSTM所需的CPU负载仅为4%,LSTM方法的总CPU时间和综合计算功耗分别仅占RNS的10.43%和36.46%。LSTM方法在计算方面具有显著优势,为人工智能在油气开发中的应用提供了新的方向。

解析人民警察警务工作中的自我保护措施

在国际恐怖主义及各种不法分子日益猖獗的背景下,人民警察在执行各种警务的过程中存在着十分严重的伤亡情况。在这种情况下,只有提高人民警察的自我保护意识、优化人民警察的警务实战水平、增强人民警察使用各种防护装置的能力,才能提高人民警察执行警务任务时的安全等级,最终降低伤亡率。本文就人民警察警务实战中的自我保护措施,进行了细致的探究。

双燃料LNG船舶主机实船应用探究

为满足Tier Ⅲ标准,LNG双燃料主机被广泛采用并较好地满足了排放需求。文章以LNG双燃料主机的应用为例,分析了双燃料主机在使用时的管理要点,总结了LNG燃料在使用过程中需要注意的主要问题,并对当前国内外LNG双燃料发动机的发展方向提出了建议。

船舶工业互联网网络化行业应用策略研究

随着时代的不断发展,工业互联网时代正式到来,通过网络化在内的一系列手段实现产业集聚效应的进一步增强,从而使工业产业链进一步延长,为企业生产成本的管控提供有力支持。从目前的发展现状来看,我国的工业互联网已经从概念提出转入了初步发展的局面。而船舶制造涉及的零部件生产厂家众多,具有离散化、定制化等一系列特征。这种情况下,船舶行业能否及时应用工业互联网就变得尤为关键了。我国虽然有所应用,其中仍然存在着很多问题。本文将会对具体的应用场景和发展情况进行阐述希望可以为实际应用提供一定的帮助和支持。

清东陵

清东陵位于河北省遵化市昌瑞山南麓，界于北京、天津、唐山、承德、秦皇岛之间，西距北京125公里．南距天津150公里．东南距唐山100公里，北距承德100公里，是中国现存规模最为宏大、体系最为完整、布局最得体的清代皇家陵墓建筑群。占地80平方公里的15座陵寝中，长眠着161位帝、后，妃及皇子公主们。

互动教学在初中英语教学中的调查研究

随着我国改革开放的不断深入发展,我国与国际社会的交往日益密切,为了提高学生的英语综合素养,新课改对初中英语教学模式提出了新的要求,当前,互动教学被广泛应用于初中英语的课堂教学中,为了了解互动教学在初中英语课堂中的应用情况,笔者对此进行了相关调查.

清东陵 明清皇陵的绝唱

"敬祀祖先,慎终追远"的中国人,历来重视对死者的安葬和祭祀,不仅是为缅怀和纪念,更借此祈求祖先对后世的荫护。历代帝王则将陵墓的营建视作关乎国祚盛衰、帝运长短的重典。到了清代,更把这种理念推向高峰,皇陵成为皇权物化的不朽载体。