基于Python爬虫技术的网页解析与数据获取研究

网络的发展,大数据、人工智能的崛起使数据变得尤为重要,各行各业的发展都需要数据的支持,任何一种深度学习以及算法中都需要大量的数据作为模型来训练才能得出较为准确的结论。文中讨论了网络爬虫实现过程中的主要问题:了解网页基本结构、使用直观的网页分析工具对网页进行抓包分析、如何使用正则表达式获取准确的字符串信息、利用Python实现简单的页面数据获取。

基于EPON的电力配电网通信方案设计

伴随着配电网业务系统的不断完善,对配电网通信方案设计提出更高的要求。EPON是一种全新的技术,具备无源光网络及太网的优点。本文通过对配电网体系结构进行分析,对于配电网架结构的不同,设计出一种基于EPON的电力配电网通信方案。利用快速环网保护协议,实现各光网络单元与各光路终端的相互连接,达到汇聚千兆光口的目地。

基于大数据的地震目录可视化分析平台

我国的地震活动不仅频率高、强度大而且分布十分广泛,由其造成的社会经济损失居于自然灾害首位,因此文章利用该系统对海量的地震目录进行了系统性的研究,运用数据可视化技术进行海量地震数据相关性分析,以图表数据结合地图展示作为平台主体,结合相关地震行业算法进行数据分析,从而建立对地震发生趋势的预测,以及对震后余震进行分析的平台。

基于多线程调度算法的监测效能评估系统——以北京市地震局为例

系统使用基于高响应比优先调度算法的多线程技术对北京35个台站近5年的形变、地磁、流体等学科的96个监测项、131个测点的分钟值和时值等百亿级的数据引入动态优先权,使作业的优先级随着等待时间的增加而提高,并且在对数据库进行读写操作的同时利用CPU对已经获取到的数据进行计算,大大减少了程序的阻塞时间,有效提高CPU的利用率,从而提高计算效率。系统对北京所有35个台站进行测试只需要十几分钟,效率极高。

智能配电网的通信组网技术研究及应用

伴随着时代的进步,现代配电已经走进了智能时代,通过智能技术来进行配电的调控很好的将配电工作进行了更为智能的提升,伴随现代科学体系的进步,智能电网已经不简简单单的作为一项概念留在纸面上了,其更多的便是在实际之中有所体现,所以本文针对于智能配电网络的通信组网技术进行了分析,并且提出了其相应的应用措施。