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题名基于三维变形的图像合成
被引量:1
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作者
华淼
袁梦轲
徐士彪
张晓鹏
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机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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出处
《中国体视学与图像分析》
2020年第4期383-392,共10页
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基金
国家自然科学基金(No.61620106003)。
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文摘
随着多媒体技术的发展,图像编辑技术越来越受到人们的关注和重视,是计算机视觉和机器学习领域的热点和难点问题。图像合成是图像编辑中的一种重要方法,现有的图像合成方法或者未考虑图像的高度或法相信息,导致图像合成效果不真实;或者需要复杂的交互,费时费力。为此,本文提出了一种新的图像合成算法,基于三维变形来表示图像的高度或法相信息,不需要人工交互,计算速度快。多组实验结果证明,本文方法的效果优于目前其他方法。
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关键词
图像合成
生成对抗网络
神经网络
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Keywords
image composition
generative adversarial networks
neural networks
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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