基于交易行为表征学习的企业财务欺诈检测方法

公司间关联交易已成为实施财务欺诈的常用手段。传统定量分析方法将每家公司视为一个独立个体,未考虑交易各方间复杂关系。为此,提出了基于混合交易行为特征和集成机器学习模型的企业财务欺诈检测方法。首先,构建知识图谱,从企业交易数据中提取关联交易特征,并与常用财务特征整合在一起。其次,提出结合决策树(DT)、随机森林(RF)和Adaboost算法的财务欺诈检测集成框架。取混合特征作为输入,子模型对每笔交易是否欺诈进行投票,通过硬投票或软投票聚合方法达成最终决策。在上市公司的现实交易数据集上的实验表明,混合特征能够增强财务欺诈检测性能,且所提框架通过集成多样化模型和不同的投票机制,在欺诈交易检测中实现了92.46%的受试者工作特征曲线下面积(AUC),检测性能显著优于单个分类器,有助于促进企业可持续增长,协助监管机构维护市场秩序。

基于业务素质培养的财务管理课程教学体系改革与创新

近年来,经济全球化与科技现代化建设的全面发展,市场经济体制不断深入改革,我国相关的产业建设在财务管理等方面都提出了较高要求。而传统的"重理论、轻实践"的教学模式,在一定程度上不利于现代化财务管理工作的开展。因此,基于业务素质培养下的新型财务管理模式应运而生,它更好地培养了企业内部员工的职业素养,提升了他们的专业基本技能。本文结合当前我国财务管理教学现状,分析了财务管理教学中存在的问题,并深入探究新形势下财务管理的改革方法,为相关的从教人员提出几点借鉴性的建议。

营改增对物流企业的影响分析

我国物流业在快速发展的同时，面临着税负过重的问题，为了避免营业税重复征税，降低物流业税费的负担，国家营改增税改政策为物流企业的发展开辟了一条新的道路。本文通过对比物流企业营改增实施前后的影响，对出现的问题进行分析及提出解决的对策。