我国镍资源现状及可持续发展

介绍了我国镍资源对国民经济的影响、现状及可供开采的保有镍金属储量 ,提出了 5个主要的镍资源可持续发展战略措施。

用Delphi与MapX开发地理信息系统

针对目前土地估价市场的现状,本文以基于Delphi和组件式GIS软件——MapX开发的宗地估价信息系统为例,着重介绍了该宗地估价信息系统的实现方法以及其主要功能,说明了采用这种方式进行地理信息系统应用开发是较好的选择。

基于航空影像提取交通路网设计与实现

交通对国民经济发展影响极大,及时有效的更新交通路网信息服务居民出行获得关注。传统人工外业测量采集道路信息的方法成本高效率低;而航空影像具有更新快、时效性强的特点,研究如何从航空影像中提取交通路网具有重大现实意义和经济价值。本文利用最大似然法、迭代自组织聚类算法、最邻近分类和隶属度模糊分类四种算法从航空影像中提取交通路网。前两种基于像元的方法总体精度达0.8以上,后两种面向对象的方法总体精度最高达0.95。实验结果表明基于航空影像提取交通路网可行且具有较高精度,实际工程中可根据影像地物类型合理选择提取算法。

利用半参数模型精化二次曲面GPS高程异常拟合模型

针对利用多项式建立的GPS高程拟合模型不能很好地拟合高程异常变化趋势面的问题,提出了在常规最小二乘多项式模型的基础上,引入一个非参数模型补偿项,并参考重力测量中最小二乘配置模型方法,建立高程异常趋势面的半参数拟合模型。以小区域GPS采集数据为例,并分别运用两种模型进行拟合与推估,结果表明,基于半参数模型的高程异常拟合与推估效果更好。

城市激光点云语义分割典型方法对比研究

基于深度学习方法在城市激光点云语义分割任务中的应用效果缺乏客观的对比与评价,该文选取当前4种代表性点云语义分割深度网络(PointNet、PointNet++、PointCNN、SPG)以及一种基于特征描述子的层次化点云语义分割方法,采用3组开放点云数据集(Semantic 3D、Oakland及TerraMobilita/iQmulus3Durban)对不同方法的语义分割质量进行对比分析,结果发现:1)层次化点云语义分割方法的语义分割质量优于另外4种深度学习方法;2)考虑局部信息的深度网络(PointNet++、PointCNN、SPG)的表现优于仅考虑点云全局特征的方法(Point-Net);3)在基于深度学习的方法中,基于超点图的SPG网络在测试数据中的效果优于其他几种网络。研究结果对于实际应用选择点云语义分割方法以及点云语义分割深度网络的设计优化具有借鉴意义。