大数据分析与挖掘在物流管理中的应用

随着人工智能时代的到来,大数据相关技术和方法在物流管理中的应用逐渐成为了研究热点。基于CiteSpace和LDA主题模型对Web of Science数据库中2010-2022年发表的与物流管理大数据相关的408篇文献进行了梳理和分析。研究发现,与物流管理中大数据相关的论文数量呈逐年增加的趋势。其中,供应链管理、人工智能、可预测分析、逆向物流等是目前物流管理大数据的研究热点;基于数据和物流的可持续性发展、基于技术和信息的数字化决策等研究在当前物流管理领域受到广泛关注。

在线健康社区用户情绪识别与分析

目的/意义识别并分析在线健康社区用户情绪,剖析疾病污名化情景下传染病社区用户的病耻感来源及情绪反应类型,为疾病治疗、心理健康维护提供建议。方法/过程爬取百度贴吧数据,基于K-means聚类算法和CorEx_Topic主题模型识别社区用户的交流主题,进行情感分析和情绪词抽取。结果/结论社会公众和亲人朋友会从社会生活和日常生活两方面加深患者的病耻感情绪;患者会产生“自卑内疚”“恐慌害怕”“绝望崩溃”3种类型的病耻感情绪反应。同时从国家、社会和在线社区3个层面提出建议。