冬季鸡舍环境因子对蛋鸡生产性能、蛋品质及血液指标的影响研究

为研究冬季鸡舍环境因子对蛋鸡生产性能和蛋品质及血液指标的影响,试验以全封闭笼养蛋鸡舍为研究对象,2021年10—11月在鸡舍的前、中、后位置分别设置前试验组、中试验组和后试验组,每日监测鸡舍内环境因子(温度、相对湿度、CO_(2)浓度、NH_(3)浓度)和生产性能指标,分析试验第30天蛋品质和血液抗体指标的变化。结果显示:舍内3个试验组温度、CO_(2)浓度和NH_(3)浓度存在显著差异,中试验组温度和CO_(2)浓度显著高于前、后试验组(P<0.05),后试验组NH_(3)浓度显著高于前、中试验组(P<0.05),中、后试验组相对湿度显著高于前试验组(P<0.05);后试验组蛋重显著高于前、中试验组(P<0.05),中试验组蛋壳厚度、IgA水平及IgG水平显著高于前、后试验组(P<0.05),中、后试验组IgM水平显著高于前试验组(P<0.05);相关性分析结果显示,鸡舍内温度与CO_(2)浓度呈显著正相关(P<0.01),相对湿度与NH_(3)浓度呈显著正相关(P<0.01),温度和产蛋率呈显著负相关(P<0.01)。研究表明,鸡舍内不同位置环境参数与蛋鸡生产性能、蛋品质及血液指标均存在不同程度的差异和关联性,冬季在进行封闭式鸡舍内环境因子调控时,应注重舍内不同位置调控的差异性,根据相关性选择易调节的环境因子。

笼养肉鸭生长过程中NH_(3)、CO_(2)气体排放特征

为研究规模化笼养肉鸭饲养过程中NH_(3)和CO_(2)在不同生长阶段的排放特征,估算肉鸭饲养过程NH_(3)排放因子,试验选择山东某商业化肉鸭养殖场,利用多气体分析仪和连续在线采样装置,对肉鸭舍NH_(3)和CO_(2)的排放进行为期42 d的测定,确定肉鸭整个生产过程NH_(3)和CO_(2)浓度变化,核算NH_(3)日排放因子和累计排放因子,探讨不同生长阶段的气体排放占比。结果显示:肉鸭舍NH_(3)浓度变化范围在0.53~5.86 mg/m^(3)之间,平均浓度为2.39 mg/m^(3),CO_(2)浓度变化范围在1004.32~3192.38 mg/m^(3)之间,平均浓度为2013.35 mg/m^(3),肉鸭舍氨气和二氧化碳浓度变化呈现一致的变化,主要受肉鸭舍通风量影响。整个肉鸭生产过程中NH_(3)排放因子呈现先升高后逐渐稳定的趋势,变化范围在1.58~31.52 mg/d·只,平均为17.73 mg/d·只;肉鸭整个生长过程NH_(3)累计排放因子为(894.86±1.02)mg/只,第1阶段、第2阶段和第3阶段氨排放因子占总排放的比例分别为12.1%、43.8%和44.1%。研究表明笼养肉鸭舍通过合理的通风和清粪管理可实现舍内氨气浓度维持在较低的水平,有利于肉鸭健康生长。

基于攻击图的主机安全评估方法

针对目前主机安全评估方法中无法准确计算主机安全值,忽略攻击图中主机关联性等问题,提出一种基于攻击图的主机安全评估方法。首先,生成主机攻击图,从漏洞自身、时间、环境和操作系统可利用性4个角度量化原子攻击概率并计算主机攻击概率。然后,根据专家先验评估和相关性定权法计算主机资产重要性,依据攻击图中主机间的关联关系计算主机的拓扑结构重要性。最后,依据主机漏洞影响值、主机重要性和主机攻击概率计算主机安全值。实验结果表明,所提方法得到的主机重要性和安全值符合真实网络情况,能够更全面准确地反映主机的安全状况;所提方法得到的主机安全值标准差为0.078,大于其他方法得到的安全值标准差,表明所提方法得到的安全值离散程度更大,更易于区分安全等级和后续的风险处置优先级。

广州地铁A5型车网压诊断逻辑探讨

车辆控制模块VCMe通过接收各数字量、模拟量对列车进行控制,而故障诊断模块ERMe负责记录故障发生及正常运行时的各项环境数据。现利用故障诊断模块,即事件记录仪找出故障发生点,并查看故障时环境数据是否正常;利用VCM流程图核对故障逻辑,并排查出故障原因点。

一种露天矿用随动带式输送机的设计与分析

为解决大型露天矿用移置式输送机无法自主移动、不能适应角度起伏较大的矿区地面及无法实时随动的难题,设计了一种新型露天矿用随动带式输送机,对其工作原理及单个输送单元进行了分析;并对转载点的关键元件做了校核,利用SolidWorks Simulation静力分析模块对关键承重机架进行了强度计算,验证了整体方案的可行性。

一种基于主机重要度的网络主机节点风险评估方法

现有依据攻击图评估网络主机节点方法中的原子攻击概率和资产保护价值计算时,未考虑主机节点间关联关系对主机节点风险值的影响。对此,提出了以网络中主机重要程度为基础的风险评估方案。首先,依据网络信息构建主机攻击图,利用漏洞可利用性、代码可用性和防御强度计算原子攻击概率并依据攻击图计算路径攻击概率;然后,从攻击图结构和资产保护价值2个角度表征主机重要度,利用原子攻击概率的倒数对主机攻击图加权并计算主机节点的改进加权介数指标,利用熵权法对主机节点资产保护价值指标赋权并计算资产保护价值;最后,根据主机节点最大路径攻击概率和主机重要度计算网络主机节点的风险值。实验结果表明,所提方法能够更全面地评估网络环境中的主机节点风险,得到的风险值更加合理。