人工神经网络在商场建筑物冷负荷预测中的应用

对空调系统进行冷负荷预测是对冰蓄冷系统进行优化控制的重要前提与基础。经过对各种预测方法的结果比较 ,人们发现人工神经网络预测的结果更接近实际值。基于人工神经网络的通用BP( Back Propagation)算法编制的程序 ,实际对一栋采用冰蓄冷空调的商场性质建筑物进行冷负荷预测并加以评价。此程序采用 Visual Basic编制 ,含有 7个输入层以及 1个输出层 ,利用通用 BP算法。结果显示利用人工神经网络预测建筑物冷负荷比较可靠。

某新建办公楼水蓄冷集中空调系统技术分析

介绍了一个水蓄冷空调系统的构成及运行情况,分析了蓄冷水池在各种空调负荷下的运行情况,对系统进行了性能评价。认为利用消防水池兼作水蓄冷,可以节约初投资和运行费,指出了水蓄冷系统设计特点和运行策略。