奇异值分解在语音增强中的应用研究

针对传统语音增强方法在语音增强效果上的局限性,提出一种基于子空间技术的奇异值分解语音增强算法.该方法将语音信号空间分解为正交的信号子空间和噪声子空间,对噪声子空间中的噪声进行抑制,以及对输入的语音信号矩阵进行奇异值分解.研究结果表明:与经典的谱减法、维纳滤波语音增强算法相比,语音增强效果得以显著提高,语音质量及其可懂度均得到加强.该算法的运算速度快、精度高,有较好的应用前景.