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题名栽培大豆与野生大豆农艺性状和品质性状的研究
被引量:5
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作者
王岚
王连铮
李斌
袁玫瑰
李金艳
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机构
中国农业科学院作物科学研究所
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出处
《大豆科技》
2014年第6期21-25,共5页
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基金
中国农业科学院科技创新工程资助
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文摘
研究了18个野生大豆和13个栽培大豆,来自于黄淮海地区、黑河周边地区及引自俄罗斯远东地区及海参威,在北京种植并对其农艺性状进行调查。结果表明,栽培大豆中蛋白质含量超过44%的品种有中黄13、噶尔毛尼亚、滨海13-1、F4131、黑河27和合丰25。
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关键词
大豆
农艺性状
品质性状
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分类号
S565.1
[农业科学—作物学]
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题名人脸识别中基于学习的核图像微分滤波器
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作者
房贻广
刘武
张骥
张令臣
袁玫瑰
屈磊
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机构
国网安徽省电力公司安全监察质量部
国网安庆供电公司安全监察质量部
安徽南瑞继远电网技术有限公司
安徽大学电子信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期1185-1188,1192,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61201396
61301296)
+1 种基金
国家科技支撑计划项目(2014BAH27F01)
国家电网公司科技项目(5212D01502DB)~~
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文摘
针对人脸识别应用,提出一种基于学习且具有鉴别能力的核图像微分滤波器。首先,区别于现有滤波器的手工设计方法,该滤波器利用训练集动态学习获得,通过在学习过程中融入线性判别分析(LDA)思想,可在增加滤波后图像类内相似度的同时减小类间相似度;其次,在线性滤波分类器的基础上进一步引入二阶微分信息,并结合核方法在高维空间下进行滤波器学习,使得图像中的细节和非线性信息可以得到更好的利用并获得更具鉴别力的特征描述。AR和ORL人脸库上的多组对比实验结果表明,与线性可学习图像滤波器IFL、不考虑微分信息的核图像滤波器以及只考虑一阶微分信息的核图像滤波器进行比较,所提算法可有效提高识别性能。
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关键词
滤波器学习
线性判别分析
核空间
二阶微分
人脸识别
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Keywords
filter learning
Linear Discriminant Analysis(LDA)
kernel space
second order derivative
face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名理财金钥匙:内部审计
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作者
袁玫瑰
刘贺比
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出处
《民族论坛》
北大核心
2003年第2期12-13,共2页
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关键词
内部审计
经营审计
经济效益审计
特点
职能
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分类号
F239.45
[经济管理—会计学]
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