群体运动生理参数监测手环设计

进行了群体运动生理参数监测手环设计,旨在监测运动者的心率、血氧饱和度以及血压异常情况,通过此系统监测数据,合理评估运动者的健康状态,确保运动安全。本系统下位机主要由STM32F103RCT6控制板、电源模块、HC-12无线传输模块、生理参数检测模块、蜂鸣器以及LED警示灯组成。通过下位机可以获取运动者的心率、血氧饱和度和血压的数据,在显示模块进行生理参数显示,同时可以设置各生理参数的阈值,如检测到生理参数数据在安全阈值之外的情况,给出声光报警提示,警示运动者及时作出缓解调整。

一种智能穿戴式助力装置设计

手部动作控制能力在日常生活中发挥着重要的作用,而老年人的手部动作控制能力随年龄的增加而减退,直接影响老年人的独立生活能力和生活幸福感。设计一种“智能穿戴式助力装置”能够起到一定的手部助力作用,帮助老年人更好地抓取物品。装置设计采用树莓派为主控核心,配置摄像头模块用于识别所抓取的物品,压力传感器获取抓取压力,数据处理后反馈相应舵机旋转角度以控制抓取力度,实现装置功能。

基于物联网的医院疫情防控系统设计

本设计以STM32为控制核心,搭配红外测温模块、摄像头模块、红外感应模块、电机模块、按键模块以及图像储存模块实现温度采集、口罩识别、以及自动分配消毒液。通过物联网实时传输监测数据并统计数据将其绘制为折线图,方便管理者监视。最后经测试表明,所设计的系统运行稳定可行,完成了对人体温度,口罩佩戴情况和自动分配消毒液的实时数据采集、显示、传输、报警及存储等功能。应用场景为医院科室、病房等的入口处,通过对出入人员进行检测实现对病毒的阻控,一定程度上防止交叉感染。

基于多目标检测的交通监测反馈系统

针对城市交通现状,设计了基于多目标检测的交通监测反馈系统。该系统能对道路车流量、车速、车辆异常姿态等情况进行跟踪监测,并对于可疑情况进行预警,使工作人员及时做出相应措施。本系统采用独立开发的模式,主要通过Keras、Open CV库等,使用Python语言开发,应用LSTM-AdaBoost对可疑车辆轨迹进行追踪预测,并利用YOLO-V3算法对可疑车辆进行框选监测,该系统还可以对道路车流量、车辆行驶速度、异常驾驶行为等情况进行监测和预警,从而缓解城市交通现状,进一步保障道路交通安全。

一种基于视频检测技术的交通路口执勤机器人

道路交通安全一直为人们所重视,但是道路上违章行人数量巨大,并没有得到很好的管控,为此我们设计了一款交通路口执勤机器人。它可以完成对行人交通行为的有效管控,实现对脸部信息的采集、抓拍、上传、记录等,并设有问路和语音提示功能。本项目旨在通过管控行人方面来降低交通事故的发生频率,保障交通安全,维护出行健康,具有一定的实际应用价值。

一种基于STM32的助盲系统设计

盲人是人类社会中的弱势群体,且呈逐年增加的趋势。为盲人提供安全可靠、智能高效的出行保障,是社会进步的重要标志。本文主要设计一个盲人辅助系统。该辅助系统是以STM32单片机作为核心技术的机器人系统,结合企业所使用的超声波测距、图像数据采集及信号处理、 GPS导航和双向语音模块四个主要功能模块,该系统以语音提示和牵引等方式指引盲人以正确的路线绕开障碍物,希望能对盲人的出行训练及以后的出行能够有帮助作用,方便盲人的日常出行。

基于人工智能和大数据技术的新型自动故障检测器设计

对建筑行业能耗的研究表明,使用人工智能(AI)可节省10%-30%的能源,系统能检测和分析能源使用模式评估中的异常,并在适当的时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合,加强对建筑系统的监控,提高舒适度,有效降低运行成本。此外,作者利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产生的大数据,设计出一款故障检测工具(fault detection tool,FDT)。该工具可自动检测能源的异常消耗,优化不同资源的使用,并分析故障、投诉和终止它们所需的时间。实验结果表明,该工具能准确检测出建筑能耗的异常模式,将成为人工智能决策系统的一部分。

基于人工智能和大数据技术的新型自动故障检测器的设计

世界范围内对能源和环境问题的关注导致了对减少能源使用的关注。每个能源领域的研究都表明,住宅和商业建筑领域比工业、农业、服务和交通等其他领域消耗更多的电力。对建筑行业能耗的研究表明,使用人工智能(AI)可节省10%-30%的能源,该系统将能够检测和分析能源使用模式评估中的异常,诊断并在适当的时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合,加强对建筑系统的监控,提高舒适度,有效降低运行成本。此外,作者还提出了利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产生的大数据,自动检测异常能耗的工具。这是通过设计一个名为故障检测工具(FDT)的软件应用程序来实现的,它可以自动检测能源的异常消耗,优化不同资源的使用,并分析故障、投诉和终止它们所需的时间。实验结果表明,该方法能够准确地检测出建筑能耗的异常模式。这个工具将成为人工智能决策系统的一部分。

一种基于树莓派的智能导盲装置设计

图像识别和可携带式智能设备在近几年来越来越流行。中国盲人数量基数庞大,目前辅助盲人的导盲装置都有价格昂贵、无法辨别障碍物种类等缺陷。为此本文设计了一款基于树莓派的智能导盲装置。该装置基于百度智能云的图像识别技术,通过利用树莓派4B进行图像的接收、识别、处理、转换,最后采用音频播放设备输出音频提示盲人。该智能导盲装置能够判断障碍物的种类,成为盲人的“电子眼睛”,具有良好的经济性和实用性。