基于CP-ABE与Schnorr零知识证明的医疗系统身份认证方案

在当今数字化信息时代,医疗数据在传输和存储中面临着极大的隐私泄露风险。为解决这一问题,提出一种属性基加密算法和Schnorr零知识证明协议结合的医疗系统身份认证方案,以保障患者的隐私权利和信息安全。在该系统中可将用户划分成多个属性并对这些属性加密,将用户信息上传到区块链中,随后将加密数据上传到IPFS中,再返回给区块链单向哈希字符串存储,仅当访问者满足一定属性条件并能够提供数字签名验证该用户有权访问系统时,才能正确解密进入系统。实验结果表明,该医疗系统身份认证方案与其他方案相比具有更高的安全性。

认知行为干预对不同认知功能状态老年人营养改善效果的影响

目的分析对住院老年人进行认知行为干预对其营养状态的改善效果。方法以我院2014~2017年住院离退休干部400例为研究对象,按随机数字表法分为对照组和观察组各200例,评估不同老年人的认知功能状态,再展开不同的护理方案,对照组进行常规干预,观察组在此基础上加强认知行为干预,比较两组的精神状态、日常生活活动能力、认知功能和生活质量。结果干预后,观察组简易状态检查量表(MMSE)、日常生活能力量表(ADL)、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、健康状况调查问卷(SF-6)评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论认知行为干预是一种有效的方法来改善老年人的营养状况,提升患者自我认知,减少疾病的风险。

基于物联网技术的高校交通系统的探索和研究

随着高校规模扩大,交通问题日益严重。传统管理方式难以应对,亟需引入物联网技术优化管理。本文探讨了基于物联网技术的高校交通系统通过感知层、网络层和应用层的协同工作,实现了对交通信息的全面采集、传输和智能化处理。系统在校园交通监控、智能停车管理、智能公共交通和不停车收费系统等方面展现出显著优势,提高了交通管理效率和安全性。研究不仅丰富了智能交通系统理论,还为高校交通管理提供了高效的技术支持,提升了高校管理水平和服务质量。

基于大数据的高校安保信息化管理共享平台的构建与应用

文章针对高校安保信息系统的体系化建设不充分、智能化程度不高、数据治理和数据应用不到位等问题,提出一种基于大数据的高校安保信息化管理共享平台。该平台利用物联基座,将安保相关设备、系统等进行信息化管理与共享,实现安保信息化系统的高效运作。文章详细介绍平台的物联基座、数据治理、数据分析和数据共享,并分析该平台的具体应用情况。实践表明,该平台可以提高安保管理效率,提升高校安保系统的响应速度和应对能力,能为高校安保业务提供数据应用支撑。

基于加密技术的感知结果可验证隐私保护群智感知方案

针对群智感知过程中对于任务服务器和工作者的隐私泄露问题,以及感知反馈结果验证过程中的隐私保护问题,借助于边缘节点和加密技术,基于代理重加密和同态加密算法,提出了一种感知结果可验证的隐私保护群智感知方案.该方案通过两轮对感知结果的加密传递,完成对感知结果的隐私保护传送和结果校验.其次,对所提出的方案的处理过程进行详细描述,并分析了这一方案对任务服务器和工作者的隐私保护情况。最后,通过实验验证比较,进一步证明所提出方案的优越性.

当代高校加强校园安全教育策略研究——以南京航空航天大学为例

党的二十大报告理念深邃广博,悍然激励着中华人民义无反顾奋勇向前。为彰显新时代的党和国家事业、实现第二个百年奋斗目标指引了前进方向与行为准则。报告重复强调以新安全格局保障新发展格局,推进国家安全体系和能力现代化。这一论述体现了我们党对新时代下安全发展领域研究的理解思路和应对方式。高校大学生作为国家未来发展的中坚力量,是稳固人民防线的不可或缺的重要组成部分,他们身处在一个瞬息万变的时期,正面对着一个变化万千的世界,伴随着互联网和新媒体的推动,他们也不得不面对随着发展所衍生出的诸多问题和挑战,当代青年的理想与信念、价值观与安全观念都在遭受冲击,高校的安全教育工作面临巨大挑战。高校安全教育必须警钟长鸣。 因此,高校的安全教育工作,一方面要站在国家安全的高度,立足国内、放眼世界,以全局性的战略高度开展工作,把防范化解重大风险的任务落实落细,切实起到维护人民群众和经济社会安全的重要作用。另一方面要构筑安全教育体系,将总体国家安全观贯穿于立德树人全过程,突出培育系统观念、贯彻总体国家安全观、丰富南航国防特色的安全教育实践育人理念。

中国老年慢性病共病患病率及危险因素的Meta分析

目的通过Meta分析确定中国老年慢性病共病的患病率和危险因素,为制定适合我国实际情况的老年人慢性病共病健康管理策略和社区干预方案提供科学依据。方法系统检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane、中国期刊全文数据库(CNKI)、中国科技期刊全文数据库(VIP)、万方数据库以及中国生物医药文献数据库(CBM)等关于中国老年慢性病共病的患病率和危险因素的观察性研究。两名具有循证护理学习经验的研究者通过三轮筛选、文献评价、数据提取,采用Stata20.0软件对中国老年慢性病共病的患病率和危险因素依次进行Meta合并、敏感性分析和发表偏倚分析。结果中英文数据初检出相关文献2727篇,最终纳入14篇文献,总样本量54982例,提取影响因素14个。Meta分析结果显示,中国老年人慢性病共病患病率为44.9%,95%CI:34.1%~55.7%。中国老年人慢性病共病危险因素包括:年龄(≥70岁)、性别(女)、慢性病家族史、婚姻状况(单身、丧偶、离异)、BMI(≥24 kg/m^(2))、吸烟、饮酒,OR值和95%CI分别是1.40(1.28~1.53)、1.22(1.10~1.34)、2.15(1.87~2.46)、1.40(1.17~1.68)、1.59(1.03~2.43)、1.18(1.08~1.30)、1.20(1.02~1.42)。结论中国老年慢性病共病的患病率较高,其中年龄(≥70岁)、性别(女)、慢性病家族史、婚姻状况(单身、丧偶、离异)、BMI(≥24 kg/m^(2))、吸烟、饮酒是中国老年慢性病共病的危险因素。针对可改变的危险因素,未来应积极改善老年人不健康的生活方式,开展综合性的干预措施。

基于区块链技术的物联网身份认证方案研究

随着物联网设备爆发式增长,针对传统身份认证容易出现单点故障和数据篡改,区块链-物联网结合资源消耗大的问题,提出轻量级区块链身份认证方法。采用多层级的区块链物联网架构,通过节点角色分配方法划分物联网设备,使用轻量级身份基加密算法为每个设备生成公私钥用于身份认证,节点的身份信息被存储在区块链上,解决单点故障并减少资源消耗,实现资源受限物联网设备相互认证。实验测试表明,该方案在密钥生成时间和资源消耗上具有优势,并且能抵抗多种安全攻击,具有很好的安全性。

基于时间窗的机场地面保障车辆动态调度

机场各类地面资源的优化配置是机场场面运行优化的核心问题,而机场地面保障任务的调度是其中的关键一环。针对机场地面保障车辆的调度问题,考虑航班延误、提前等情况,构建了双阶段机场地面保障车辆调度模型,并设计双阶段启发式算法进行求解;基于中国某大型机场的实际运行数据,以清水车和食品车调度为例分别进行仿真实验。结果表明:对比先到先服务策略,清水车行驶总距离减少55.31%,食品车行驶总距离减少47.38%;对比传统遗传算法,清水车行驶总距离减少19.31%,食品车行驶总距离减少22.93%;动态调整后,清水车新增总行驶距离1.2%,食品车总行驶距离新增3.2%,均在可接受范围之内。可见,双阶段机场地面保障车辆调度模型能提高大型机场场面运行效率,为机场航班实际地面保障任务调度提供理论依据和决策支持。

针对境内居留群体及其聚居区引入服务型爱国社团的思考及建议——以澳门街坊总会广东办事处服务点为例

伴随着改革开放力度的加大,我国入境居留且拥有境外身份的社会群体日益增大,其居留期内的社会服务需求凸显。针对居留群体引入并设立服务型爱国社团,有助于维护国家的安全稳定与繁荣发展,有助于提高居留群体的生活质量,有助于促进境内外交流与粤港澳融合发展,但同时也面临管理、资源不足等问题。澳门街坊总会在内地设立广东办事处及中山、横琴等服务点,以社会效益最大化为目标,建构社会服务机制,以需求为导向提供社会服务。引入境外爱国服务型社团,应依法筛选友好型、信誉良好、能提供优质服务的爱国社团,加强服务管理,促进其规范运作,发挥应有作用。

猪繁殖与呼吸综合征毒株的鉴定与分析

猪繁殖与呼吸综合征(Porcine reproducductiveandrespiratory syndrome,PRRS)是引起成年猪出现繁殖障碍、产死胎和木乃伊胎、早产、流产,仔猪发生呼吸系统疾病和大量死亡的一种高度传染性疾病,传播范围广、速度快。该病病原为猪繁殖与呼吸综合征病毒(Porcine reproducductiveandrespiratory syndrome virus,PRRSV)。

基于响应面法的独柱墩钢盖梁结构设计优化

为了使得独柱墩桥梁结构加固设计的经济效益最大化,以某独柱墩采用钢盖梁加固设计项目为工程背景,基于响应面法,以钢盖梁结构的应力峰值的最小值以及位移峰值的最小值为目标函数,将钢板厚度以及工程成本作为约束条件建立了数学优化模型,并根据工程情况确定了优化方案。结果表明:基于改进的加权粒子群优化算法(WPSO)进行寻优,钢盖梁结构优化后,其应力最大值从126.6MPa下降至112.9MPa,下降幅度较为明显;优化后结构的整体安全性能与承载力得到较大的提高,而结构的成本大致相同,可为实际工程中类似项目提供参考。

基于CP-ABE和区块链的车联网匿名身份认证算法

车联网匿名身份认证技术是向用户提供有效服务的基础,能够保证车联网通信过程的安全性。针对现有的匿名身份认证方案在认证效率、计算开销等方面存在的不足,提出了一种基于CP-ABE和区块链的匿名身份认证算法。采用动态属性和静态属性相结合的认证策略,认证机构为车辆分配假名,实现了车联网中的细粒度匿名身份认证,减少冗余认证,提高时间效率,保护用户隐私。同时,结合区块链技术,对认证策略进行管理,防止身份认证过程中认证策略被恶意篡改。实验结果表明,该算法能够实现快速的加解密,满足车联网身份安全、高效认证的需求。

基于TGAM的脑电波专注力训练系统设计

为满足专注力训练领域的需求,克服传统正念训练方法中存在的局限,以Arduino为核心,以TGAM的专注度和放松度为数据采集观测值,设计脑电波专注力训练系统。系统分专注力训练反馈和辅助正念两种模式。在专注力训练模式中,通过舒尔特方格游戏,LCD实时显示专注力数值,并且达到设定的专注力值之后,LED灯点亮。在正念模式中,通过电脑播放正念音乐,利用Arduino模块控制三色LED灯的状态,不同的专注状态时LED灯显示不同的颜色。使用VS2017开发了上位机,借助上位机完成舒尔特方格专注力训练和正念辅助音乐播放功能。测试结果表明,该系统性能稳定,使用方便,在专注力训练领域有较好应用前景。

发酵豆渣复合物对武冈铜鹅生长性能、屠宰性能、肉品质和血清生化指标的影响

试验旨在研究饲粮中添加不同水平发酵豆渣复合物对武冈铜鹅生长性能、屠宰性能、肉品质和血清生化指标的影响。试验选择50日龄健康武冈铜鹅144只,随机分为4个组,每个组6个重复,每个重复6只鹅(公母各半);对照组饲喂基础饲粮,试验组饲喂在基础饲粮中分别添加3%、6%、9%的发酵豆渣复合物的试验饲粮,试验期20天。结果显示:①与对照组相比,3%试验组平均日采食量显著提高(P<0.05)。②各组武冈铜鹅的屠宰率、半净膛率、全净膛率、胸肌率、腿肌率和腹脂率间均无显著差异(P>0.05)。③与对照组相比,9%试验组胸肌pH_(24h)显著提高(P<0.05),6%试验组腿肌L^(*)_(24h)值显著降低(P<0.05);9%试验组腿肌b^(*)_(24h)值显著高于对照组和3%试验组(P<0.05);6%试验组腿肌蒸煮损失显著低于对照组和3%试验组(P<0.05)。④对照组肝脏指数为25.73%,3%、6%试验组肝脏指数分别为32.57%和32.59%,各提高了26.58%和26.66%(P<0.05)。⑤饲粮中添加发酵豆渣复合物显著提高了血清中总蛋白(TP)含量(P<0.05);试验组血清中球蛋白(GLB)含量有提高的趋势(0.05≤P<0.10),尿素氮(BUN)含量具有降低趋势(0.05≤P<0.10)。综上所述,发酵豆渣复合物改善了武冈铜鹅生长性能、肉品质,促进了蛋白质代谢和肝脏发育,在50~70日龄武冈铜鹅饲粮中发酵豆渣复合物适宜添加水平为3%~6%。

基于潮流追踪的用户碳排放水平计算与评估方法

新型电力系统用户侧泛在资源分布零散、数量多、容量小以及随机性大的特点,给用户侧精细化碳排放计算造成了困难。为了准确衡量与评估电力系统中用户碳排放水平,首先通过潮流追踪方法分析了电力系统各节点潮流的来源,确定了各节点的间接碳排放责任;然后依照比例共享原则结合不同来源的碳排放强度得到了电力系统碳流分布情况;最后通过提出的负荷侧各项电力碳排放指标,评估了不同节点的清洁程度从而引导用户更多地使用清洁能源以降低自身碳排放。并采用实际电力系统数据进行算例验证,验证了所提方法的合理性与可用性。

基于梯度增量level-set方法的复杂物体入水砰击数值模拟

复杂结构物自由表面砰击问题,如空投鱼雷、水空无人航行器潜水和高速船出入水,一直是海洋工程领域的研究热点。本文采用梯度增量level-set和虚拟网格法数值模拟复杂结构物的入水砰击,采用时间半隐式有限差分法求解不可压缩Navier-Stokes方程,虚拟网格法可重构复杂结构物界面插值模块并施加无滑移边界条件,梯度增量level-set法可捕捉非线性自由表面翻卷、射流等物理现象。基于以上方法模拟二维圆柱的常速入水砰击,并与试验和数值结果对比,验证本文数值方法的正确性。最后,数值模拟二维船型剖面和飞机剖面的入水砰击,分析了冲击压力、运动响应、压力分布和自由表面运动随入水角度的变化规律。同时,通过模拟可观察到复杂结构浸入水中后的流体分离、射流和小角度空气腔等典型砰击物理现象。

基于位移传感器的NFC数据抗干扰传输机制研究

NFC数据传输受内部信号及外部环境干扰的影响,抗干扰传输机制对干扰信息的识别能力较差,导致抗干扰处理后信号依旧不稳定。为此提出基于位移传感器的NFC数据抗干扰传输机制。分析位移传感器编码机制,确定解码过程,利用数据编码实现干扰检测和干扰定位。建立RS代码,分析多项式函数的乘法计算和除法计算过程,根据数学检测模型得到传输的波形信息,实现传输机制检测。实验结果表明,基于位移传感器的NFC数据抗干扰传输机制对干扰数据的识别准确率在99.95%以上,处理后信号稳定性极高。

某院2020~2022年亚胺培南西司他丁钠在重症感染中的应用及安全性分析

目的探究河西学院附属张掖人民医院2020~2022年亚胺培南西司他丁钠在重症感染中的应用及安全性。方法回顾性分析河西学院附属张掖人民医院2020~2022年使用亚胺培南西司他丁钠的出院病历600份,收集患者的基本信息以及用药信息,包括疾病分布、微生物送检、使用科室以及合理用药情况。结果在2020~2022年河西学院附属张掖人民医院使用亚胺培南西司他丁钠的患者多处于≥60岁的年龄段,且男性患者多于女性患者;亚胺培南西司他丁应用频次以q6h(59.67%)为主;给药疗程以3~7 d占比最高,达54.50%;治疗有效为534例,占比为89.00%;亚胺培南西司他丁各科室病原学检出情况显示,重症医学科、呼吸科、普外科、泌尿外科为前4名,构成比分别为43.33%、20.00%、12.17%、8.33%。各患者疾病种类分布显示,肺部感染、泌尿生殖系统感染、腹腔感染及消化道感染为前4名,构成比分别为44.67%、23.67%、15.00%、6.00%。病原学送检情况显示,大肠埃希菌、肺炎克雷伯杆菌及白色念珠菌为前3名,构成比分别为34.00%、16.00%、16.00%;亚胺培南西司他丁不合理用药类型分布显示,(前3天)不能严格掌握临床应用适应证的情况处于较高的水平,构成比为31.25%;其次是无使用后分析评价和使用前未送检(/送检不及时),构成比均为21.25%。结论医院多存在亚胺培南西司他丁钠使用不合理的现象,故需要在今后的疾病治疗中加强对使用亚胺培南西司他丁钠的管理,避免再发生不合理用药的情况。同时还应该逐步提高临床医师合理使用亚胺培南西司他丁钠的水平,延缓耐药的发生。

集成学习机制下的图像相似度评价方法研究

包含丰富信息的图像数据是重要的数据来源,然而要在海量图像数据中进行高效的信息检索却面临不少挑战。通过图像丰富的语义特征区分对象间的差异,图像结构化后的特征维度会达到一个较高的维度,将面临检索代价高、过拟合等一系列问题。不同算法在处理不同类型语义特征的图像数据时,算法的准确性和稳定性有较大差异。为了提高非特定类别图像相似度评价及检索的准确性,设计一种基于集成学习的图像相似度评价方法。首先,以文献中的图像为重点研究对象,从多个权威文献库中收集并提取了大量的图像样本构建样本集;然后,通过对样本集的学习获得了多种评价方法的学习权重,并以此为基础构建基于权重策略的集成学习机制,以提升图像相似度评价方法的稳定性和准确性;最后,通过在样本集上进行测试验证了评价方法的有效性。