基于空地协同的高光谱温室气体检测系统设计

针对“碳达峰、碳中和”背景下的国家、省市与工业园区温室气体碳排放检测的复杂性、随机性,设计了一套基于空地协同的高光谱温室气体检测系统。该系统采用多旋翼无人机载高光谱探测设备,SLAM巡航汽车定位协同的方式探测目标温室气体的空间域信息和光谱域信息,最终通过反演计算实现温室气体成分及浓度的检测。相比目前的温室气体检测设备,空地协同的高光谱成像设备具有测量精度高、安装成本低、操作灵活性高、适应性强、续航时间长、人力耗费少等诸多优势。

基于SVM算法的猪声音识别的研究

为了实现猪只不同状态下的自动检测,试验采用声音识别技术,设计了基于支持向量机算法（SVM）的声音识别方法,首先通过短时过零率和短时能量的端点检测,确定猪只不同状态的声音信号的起始点和终止点,然后提取声音信息的梅尔频率倒谱系数作为特征参数,使用SVM算法进行训练,建立声音的分类模型,最后对猪只不同状态进行识别。结果表明：猪只状态识别精度较高,达到了预期效果。

基于HTK的嵌入式猪只声音识别系统设计

为了对猪只异常状态进行检测,本文设计了一种基于嵌入式平台的猪只声音识别系统,该系统以S3C2440芯片为微处理器,以Linux为操作系统,以QT为显示界面,并通过移植基于隐马尔科夫模型算法的语音识别工具箱HTK,实现了自动识别猪只不同状态的声音。经过实验验证表明,本系统达到了预期的实验效果。