一类广义非线性比式和问题的全局优化算法

对广义非线性比式和问题的等价问题使用指数变换及线性下界估计,建立等价问题的松弛线性规划,通过对松弛线性规划可行域的细分及一系列线性规划的求解达到提出的一种确定型全局优化算法,理论上证明收敛到问题的全局最优解·实验表明,该算法具有可行性、有效性.

新时代背景下高校图书馆的功能和创新路径研究

文章分析了新时代背景下高校图书馆的作用,探究了新时代高校图书馆的功能定位,指出了高校图书馆的创新路径,以期为高校图书馆的创新提供参考。

协同过滤算法在高校图书馆个性化推荐中的应用研究

由于目前高校图书馆的个性化推荐效果不佳,研究协同过滤算法在高校图书馆个性化推荐中的应用。通过用户信息数据获取与显示,补全修正不完整数据。基于协同过滤处理数据,将隐式反馈转化为对图书资源类别的显式评分。用户与图书相似度定义及描述,利用不同关键词信息构成向量空间,计算相似度。建立高校图书馆个性化推荐模型,整合各模块功能实现个性化推荐。在实验论证分析中,文章方法在纵向推荐和横线推荐中均具有较高的查准率,满足高校图书馆对个性化推荐的应用要求,文章算法性能与传统算法性能对比,传统算法的平均绝对误差均高于文章算法,说明文章算法具有有效性。

基于区块链技术的高校图书馆信息资源建设

在高校图书馆管理中,通过应用区块链技术,能够有效促进图书馆学科服务模式变革创新,创建用户参与的图书馆资源建设,使得图书馆能够加快精准学科服务模型建设。文章对高校图书馆信息资源建设中区块链技术的应用方式进行了探究。

几乎可加势的“历史点集”的Hausdorff维数

研究了一类非一致扩张系统中几乎可加势的"历史点集"的Hausdorff维数问题.利用构造Moran集和拼接n-级Bernoulli测度的方法,证明了在该系统中几乎可加势的"历史点集"的Hausdorff维数具有"择一性",即若"历史点集"非空,则它具有满的Hausdorff维数.