赴港游客满意度研究回顾与展望

香港作为世界上最受欢迎的旅游目的地之一,其旅游业对香港社会经济的发展起着重要作用。在全球化和东南亚经济一体化的时代趋势背景下,香港如何创建和维护其健康可持续发展的竞争优势成为香港政府及旅游业各相关企业关注的重中之重。在旅游学术界,也相应出现了一批关于赴港游客满意度研究成果。事实上,游客满意度的研究结论通常能为旅游目的地了解游客的旅游消费偏好及自身提供产品及服务的优势和不足,最终为制定科学合理的市场营销策略提供有价值的参考。对已发表在国内外学术期刊上的研究成果进行回顾,较详尽地阐述了目前学术界对赴港游客满意度的研究现状,进一步指出了已有研究存在的不足,以期对未来研究指明方向。

茶产业与旅游业综合发展水平的空间关联网络研究

基于2010—2019年18个产茶省份的茶产业和旅游业统计数据,采用修正的引力模型测算其综合发展水平的关联强度,通过社会网络分析法分析其空间关联网络结构特征。研究发现:(1)18个产茶省份的茶产业与旅游业综合发展水平整体形成了相对稳定的空间关联网络结构,整体空间关联网络存在省际间的关联性和跨区域的传递性,但网络密度还处于较低水平,网络关联关系主要发生在邻近省份之间;(2)近10年,江苏及浙江等省份个体网络的度数中心度、接近中心度和中间中心度较高,处于网络的核心位置,其虹吸效应显著;(3)2019年茶产业与旅游业综合发展水平空间关联网络结构划分为“主受益”板块、“主溢出”板块、“经纪人”板块及“双向溢出”四大板块,四大板块没有形成多向交互的完整传导路径。

冰雪大世界网络关注度时空差异及影响因素

笔者采用季节集中指数、变差系数、地理集中度等指数以及回归方法测算2012年—2020年冰雪大世界网络关注度时空差异及影响因素。研究发现:2012年—2020年,冰雪大世界网络关注度时间序列上总体呈现“峰林”状动态波动结构特征,季节差异较大,主要集中在11月—次年3月;空间维度上网络关注度总体表现集聚与分散并存特征,空间差异较大,主要集中在东北三省及东部沿海省份,网络关注度总量呈现由东向西递减趋势;气候条件、经济发展、市场消费、网络通信及空间距离是影响冰雪大世界网络关注度时空差异的主要因素。