科技金融环境评价的反求建模研究

传统经济学研究范式通常使用回归模型研究问题,而回归模型经常面临参数识别、数据高度复杂以及模型的不确定性等问题。本文通过反求建模改进传统回归模型,利用2007-2019年省级面板数据对我国科技创新的金融环境进行了系统评价。研究发现,同传统回归模型相比,反求建模最大程度减少了干扰项的影响,更加有效率地筛选出对技术创新最重要的要素,且在考虑了变量的二阶效应后,反求模型结果依然十分稳健。反求模型结果表明政府科技支出、经济开放度以及银行信贷资源是影响技术创新最重要的三个因素。进一步地,异质性分析发现对于东部地区技术创新,最重要的投入要素是当地政府科技支出,而对于中西部地区则是银行信贷资源。本文研究对于我国政府如何因地制宜使用金融资源促进技术创新提供参考和借鉴,反求建模作为一种新型建模方法在金融工程应用做了积极探索。

权益流动性对战略性新兴产业创新的影响——基于融资约束视角

以2010—2017年我国中小板、创业板战略性新兴产业为样本,运用动态GMM模型和面板门限模型分析不同融资约束条件下权益流动性对战略性新兴产业研发创新活动的影响。实证结果表明:总体上看,权益流动性促进了企业的研发创新活动,正向增强了融资约束对企业研发创新活动的促进效应,在高融资约束企业中的促进效应更加明显。本研究对政府金融监管机制和有效信息披露有政策意义。

我国粮食最低收购价政策的效应及最低价预测

本文首先构建粮食最低收购价政策效应的评价指标体系模型,然后结合实施品种不同,利用固定效应回归分析方法分别对小麦和早稻这两个粮食品种的具体评价指标模型进行实证分析并进行相应比较,最后构建粮食最低收购价的VAR预测模型,并对小麦和早稻2017年的最低收购价进行预测.