HILOMOT模型在柴油机快速标定试验中的应用

基于新欧洲行驶工况(NEDC)进行某款柴油机快速标定试验,以经典多项式模型为参照研究HILOMOT模型较大样本数据的拟合能力.结果表明:较大样本时(NEDC试验共有1009个样本点),针对柴油机经济性指标(燃油消耗率)及排放指标(NO_x、soot、CO及THC排放),HILOMOT建模误差平均降低了51.9%,(最大降幅为73.0%,),数学建模质量显著优于经典多项式模型.HILOMOT模型在样本点数较多的发动机研究领域具备一定的应用优势.

HILOMOT模型在柴油机超大样本试验中的应用研究

基于某款柴油机动态试验,以经典DMT模型为参照,研究HILOMOT模型超大样本数据拟合能力。研究结果表明:超大样本量时(75 006样本点),针对柴油机排放指标(NO_x、CO、THC及碳烟排放),HILOMOT建模误差平均降低了27.7%(最大降幅为45.6%),数学建模质量显著优于DMT模型。因此,在样本点数较多的发动机研究领域,HILOMOT模型具备一定的应用优势。

涡轮增压乘用车循环油耗瞬态仿真与评估

基于GT-Suit软件,分别利用传统的简化模型以及经过动态修正的模型对某一搭载涡轮增压汽油机的紧凑型轿车进行整车循环油耗计算,并对计算时间和计算精度进行了比较,发现其计算精度并无明显差别。