基于Sobel算子边缘检测的太阳电池缺陷特征提取方法

利用太阳电池的红外图像对其进行缺陷的特征提取研究,提出基于Sobel算子边缘检测的太阳电池缺陷特征提取方法。首先,在RGB空间和HSV空间中,对太阳电池的红外图像进行预处理,得到太阳电池的R(红)、G(绿)、B(蓝)灰度图和H(色调)、S(饱和度)、V(明度)灰度图,初步判断太阳电池的运行状态;其次,使用Sobel算子对非正常运行的太阳电池红外图像进行边缘检测,得到红外电池表面增强图像的Sobel细节图,并利用自适应迭代法获得最佳阈值,进一步得到有较强表示能力的阈值突显边缘图,充分体现了太阳电池表面的缺陷特征细节。