土壤中总氮与总磷含量的近红外光谱实时检测方法

以浙江省潮化盐土为研究对象,用近红外光谱分析技术探测土壤氮(N)和磷(P)的含量。从试验田采集6组土样,每组取20个样品,共计120个样品。利用均值法、卷积滤波确定最终光谱数据,然后采用偏最小二乘回归法(PLS)及最小二乘支持向量机(LS-SVM)分别建立了土壤总氮和总磷的近红外光谱模型,其中采用PLS所建模型的相关系数分别为0.9454(N)、0.9327(P),预测标准误差分别为0.0321(N)、0.0089(P)。采用LS-SVM所建模型的预测相关系数分别为0.9503(N)、0.9547(P),预测标准误差为0.0378(N)、0.0101(P)。分析结果表明采用近红外分析技术可以预测土壤总氮(N)和总磷(P)的含量。

牛奶中三聚氰胺的可见/近红外光谱快速判别分析方法的研究

为探讨基于可见-近红外光谱技术快速检测牛奶中是否含有三聚氰胺的可行性。文章通过往液态奶中添加不同含量的三聚氰胺,共制备样本160个。利用Handheld Field Spec光谱仪获取样本光谱,其后采用不同的预处理方法对光谱数据进行预处理,然后分别建立数学模型,比较模型的好坏,得到采用移动平均平滑作为数据的预处理方法较好。从160个样本中随机的取出120个样本建模,剩下的40个样本作为独立的验证集。采用偏最小二乘回归法(PLS)和最小二乘支持向量机法(LS-SVM)方法分别建立判别分析模型,利用独立的验证集对判别模型进行了预测验证。预测结果的预测相关系数(R2)分别为0.9174(PLS)和0.9109(LS-SVM),预测标准误差(RMSEP)分别为0.0304(PLS)和0.0467(LS-SVM)。研究结果表明近红外反射光谱可以作为一种快速检测牛奶中三聚氰胺的方法。

基于光谱技术的水稻叶片氮素测定仪的开发

在理论分析的基础上设计开发了一套基于光谱技术的水稻叶片SPAD值和氮素测定仪。该测定仪主要包括光路部分、调理电路和控制与数据采集器等。光路部分包括光源、检测点以及光电传感器等元器件,主要作用是:控制光源的亮灭、收集透过叶片光线、将光信号转换为电信号;调理电路主要将所得微弱电信号进行电流电压转换以及放大到合适的幅度;控制与数据采集器包括AD转换电路,液晶显示电路和SD卡存储电路。对该测定仪的性能进行了测试,试验分为两步:先建立AD采样电压信号与SPAD值之间的模型,然后建立SPAD值与氮素之间的模型。经过大量的试验测得:传感器转换的电压信号与SPAD值之间存在很高的相关性(R2=0.956),SPAD值与氮含量建立的模型的决定系数为R2=0.802,结合以上两种模型得到该仪器的氮素模型的决定系数为R2=0.766。该仪器适合用于田间水稻叶片氮素含量的快速测量。

浅谈“放管服”改革税收执法风险及对策——以广西梧州市龙圩区为例

营商环境是经济软实力和综合竞争力的重要体现。为深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和习近平总书记对广西工作重要指示精神,广西从2018年开始,以“一年重点突破、两年全面提升、三年争创一流”为总目标,开启为期3年的优化营商环境大行动。近年来,税务部门为提高税收营商环境,积极推进“放管服”改革工作,不断优化服务和强化征管是税收工作的两大核心内容,并取得了良好的效果。但是,基层税务人员少、老龄化、思想守旧和业务水平有限,如果政策措施不能及时跟进,后续管理不到位,“放管服”改革将会带来税收管理风险、税收流失风险和税务干部渎职风险。因此,在推行“放管服”改革过程中,如何才能更好地解决存在问题和降低税收执法风险,成为亟待解决的重要问题。

放射性药物内照射治疗后肿瘤控制概率计算模型的研究

目的 导出一个考虑剂量及生物学影响因素、能计算放射性药物内照射治疗后肿瘤控制概率 (TCP)的模型。方法 参考现有的放射治疗TCP模型 (模型 1和 2 )、细胞存活率模型 ,导出依赖于剂量、辐射敏感性、DNA单链断裂修复等因素的内照射治疗后的TCP计算模型 (模型 3) ,然后在同一治疗条件下以核素32 P为例 ,用模型 3和模型 1、2分别进行计算并对结果进行比较。结果 在假设的参数条件下 ,模型 3所算得的给定治疗活度时的可治疗的肿瘤半径范围最小且点源时与实验结果最接近、活度无穷大时其最大限度的治疗半径最小且点源时与核素的最大射程吻合 ,要比模型 1、2算得的结果更接近于实际情况。结论 模型 3比较全面地考虑了涉及的因素 ,可用于肿瘤的TCP值计算 。