基于云计算的软件测试系统框架研究

针对传统的软件测试方法中存在的效率低、成本高等问题,将云测试技术应用到了软件测试中;介绍了云测试中的相关技术,并详细阐述了系统总体框架,使用了一种基于动态优先权的高优先权先调度算法,设计并实现了系统的调度子模块;Matlab仿真实验结果为在执行相同任务调度时,该调度算法比传统FCFS调度算法总周转时间短;当任务增加时,该调度算法总周转时间增加的慢,证明该算法可以显著地提高测试效率,提高资源利用率,缩减测试成本,实现软件测试的自动化。

基于动态优先权蚁群算法的分布式自动化测试调度

针对分布式自动化测试平台中的测试任务调度模块进行了研究分析,采用了基于动态优先权的蚁群算法。该算法主要将动态优先权应用于蚁群算法中的选择搜索最优解的策略中,通过对测试任务优先权的执行情况和任务等待时间增加的改变,优先权高的任务先执行,从而减少蚁群算法的搜索时间,提高搜索能力。通过在Gridsim中的模拟仿真,实验结果表明,此算法可以提高系统的调度性能和测试资源的利用率,提高了系统自动化测试效率。