增强的非监督异常检测算法IUADA

近年来,网络基础设施逐步完善,同时信息技术的应用也越来越广泛.随着网络安全一系列相关问题的加重,入侵检测技术正面临着重大的机遇和挑战.因为误用检测和异常检测方法都存在着各自的优点和不足,提出坚持将两种方法结合以构建完善的入侵检测系统的观点.同时,基于数据挖掘技术在入侵检测中所体现出的有效性,针对MINDS的异常检测模块提出改进.采用多维孤立点检测技术,并使用动态加权来调整对网络连接的评价分数,以提高入侵检测的性能.实验结果表明,所提出的算法能够有效地降低响应时间和误报率.

使用本体语义提高文本聚类(英文)

为了提高聚类结果和允许在结果中进行选择,将本体语义与文档聚类相结合,在文档处理过程中提出了基于WordNet的新的文档聚类算法.首先通过tf-idf对文档进行了表示,为了将WordNet的概念出现在文档集合中,通过新的实体对每一个单词向量进行扩展.其次,运用特征提取算法对文档进行特征提取.最后提出了本体集合聚类算法用以提高文本的聚类效果.实验构建在Reuters20新闻组的数据基础上,应用互信息作为试验结果的比较.结果表明:与已经存在的一些算法如MNB,CLU-TO,co-clustering等相比,基于本体的聚类算法在文本聚类上有很明显的提高.

面向对象软件测试的方法研究

结合传统软件测试与面向对象软件测试的方法和技术,针对现代管理信息系统软件面向对象的特点,以连锁配送管理信息系统为例,讨论了基于面向对象软件的测试模型.提出了一种新的层次划分方法:将系统划分为5个层次,即类和对象层、结构层、主题层、服务层、系统层,并给出了相应层次的测试方案.

电化学测试中溶液电阻的自动测量与补偿

由16位DAC器件作为分压器,设计了恒电位仪以及正反馈补偿电路,实现了对溶液电阻的自动测量和补偿,同时采用高阻抗体系对其溶液电阻测量的准确性和补偿效果进行了验证。结果表明,溶液电阻最高补偿值可达1.0×108Ω,在可补偿电阻范围内,自动电阻测量误差最大不超过1.5%,平均误差小于0.5%。本实验设计的电路可以较精确地控制补偿比例,稳定性好,并且溶液补偿效果较为理想,明显消除溶液电阻引起的电位控制误差,其性能已接近国外主流产品,完全能够满足专业电化学测量研究的需要。

聚苯胺膜电化学原位导电性的测定及其反应动力学

自行开发了电化学原位膜导电性测量仪(ECC).该测量仪将电化学的电位控制方法与电导率的测量有机地结合在一起,同时辅以双带及阵列探针电极,可在电化学电位调制下测定原位聚合物膜导电性的变化,特别是可以进行高时间分辨的动力学测量.以此为基础,测定了对电化学电位调制下导电聚合物膜导电性能,研究了电化学聚合的聚苯胺膜在一系列不同电位老化条件下的反应动力学.

基于粗糙集和证据理论的决策规则提取

提出一种基于粗糙集和证据理论的两阶段决策规则提取算法,该算法首先利用粗糙集中属性缩减的思想,找出每条规则中的重要条件属性集合,然后再基于证据理论中证据结合的思想进一步去掉重要条件属性集中的冗余条件属性,从而得到最终的决策规则.所给算法简化了属性集的约简,对高维数据也是可行的.实验结果表明,利用该算法能够挖掘出高质量的决策规则.