神经网络算法在桩承式路堤中的应用

文中探索了神经网络算法应用于桩承式路堤设计的可能性,建立了BP神经网络,并用曹卫平、陈云敏的现场试验数据进行训练,将训练完成的神经网络用于预测丁金雷的现场试验结果,预测结果具有一定的精确性。评价了神经网络算法与现有方法相比较的优缺点,为桩承式路堤中的的各项工程计算提供了一条新的路径。

基于有限元法的拱坝温度荷载简化公式

现行《混凝土拱坝设计规范》(SL 282-2003)关于拱梁分载法温度荷载的简化公式尚不能很好地考虑拱坝的导温系数和水温边界,以至拱坝表面温度应力的计算误差较大并影响温控防裂措施.以小湾水电站高拱坝工程为依托,在全坝段、全过程三维有限元仿真反馈分析成果的基础上,分析了拱坝温度场时空分布规律,论证了解析解与数值解的一致性以及解析解的适用范围;应用复变函数法和傅里叶变换法,建立了拱梁分载法温度荷载的简化公式.算例结果表明,该简化公式计算温度荷载的精度有明显提高,因其可以较好地考虑混凝土导温系数和水温边界影响.

重型动力触探轴向冲击力与锤击能试验研究

动力触探试验杆长修正系数取值的合理性,依赖于对探杆受到落锤撞击后探杆内轴向冲击力及锤击能传递规律的认识程度。设计4个杆长方案(22.92,25.87,40.92,46.85 m),在武汉南湖窑沟村、阳逻堤防2个场地开展重型动力触探试验,通过动态应变仪采集到各测点(沿探杆轴向布置6个测点)的全时程应变;然后,计算出各测点全过程的轴向冲击力,并应用F2法得到了各测点的锤击能;最后,研究各测点的轴向冲击力、锤击能的时空分布规律,并建立探杆轴向冲击力、锤击能与杆长的关系式,结果表明,杆顶的锤击能与已有的研究结果一致。研究成果可为杆长超过21 m的动力触探试验推广应用提供参考依据。