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MaxEnt模型分析蔓荆子药材道地性环境因子的研究 被引量:3
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作者 蔡妙婷 袁源见 +3 位作者 袁经松 陈超 虞金宝 王小青 《中药材》 CAS 北大核心 2022年第9期2081-2086,共6页
目的:通过模型预测蔓荆子生境适宜区及道地产区,筛选影响蔓荆子药材道地性的主要环境因素,为蔓荆子潜在产区的开发提供指导性建议。方法:通过汇总全国第四次中药资源普查相关数据、结合文献整理,获取单叶蔓荆的分布信息581条,经筛选后... 目的:通过模型预测蔓荆子生境适宜区及道地产区,筛选影响蔓荆子药材道地性的主要环境因素,为蔓荆子潜在产区的开发提供指导性建议。方法:通过汇总全国第四次中药资源普查相关数据、结合文献整理,获取单叶蔓荆的分布信息581条,经筛选后得到有效信息309条,道地产区分布数据30条,环境因子62个,运用最大熵模型(MaxEnt)预测适宜区及道地产区,分析影响单叶蔓荆分布的主要环境因子。结果:评价模型精度较高,预测符合蔓荆子道地产区的面积达28897.3 km^(2),筛选出影响蔓荆子药材道地性的主要环境因子分别为海拔、最干季度降水量、年平均气温、昼夜温差月均值、最湿季度降水量、最暖季度平均温度。结论:与常用的MaxEnt模型对单叶蔓荆分布预测模式相比,该方法更适宜道地性分布的研究,其研究结果可为蔓荆子种植技术的提高及产业的发展提供重要的参考依据。 展开更多
关键词 单叶蔓荆 最大熵模型 道地分布 栽培繁育
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江西省金粟兰科植物资源分布及其利用现状与展望
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作者 曾慧婷 袁经松 +3 位作者 何小群 张燎斌 袁源见 陈超 《中国现代中药》 CAS 2020年第11期1793-1798,共6页
江西省金粟兰科(Chloranthaceae)植物资源丰富,其中大部分种可供药用。基于第四次全国中药资源普查,通过对中国数字植物标本馆内数千份金粟兰科植物标本进行统计和研究,获得了该科植物在江西省的地理分布信息。同时对江西省金粟兰科植... 江西省金粟兰科(Chloranthaceae)植物资源丰富,其中大部分种可供药用。基于第四次全国中药资源普查,通过对中国数字植物标本馆内数千份金粟兰科植物标本进行统计和研究,获得了该科植物在江西省的地理分布信息。同时对江西省金粟兰科植物开展了长期、广泛的野外调查和研究,绘制植物资源分布图,对其利用现状进行分析。结果显示,草珊瑚和宽叶金粟兰分布最广,几乎全省均有分布,丝穗金粟兰主要分布在赣北地区,华南金粟兰和及己在江西省各地区为零星分布,狭叶金粟兰仅在庐山有分布。研究结果对挖掘金粟兰科植物资源的利用价值和发展林下经济具有重要的社会及经济意义,为其资源的可持续利用提供参考。 展开更多
关键词 金粟兰科 江西省 草珊瑚 资源分布 利用
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云南省某县不同农业生产模式对农药使用行为的影响 被引量:1
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作者 王一洋 方菁 +5 位作者 朱敏 范琳波 肖霞 廖盛玲 袁经松 宫国栋 《环境与职业医学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期767-770,共4页
[目的]了解种植基地生产模式下的农业工人和单家独户生产模式下的农户使用农药时采取自我防护措施的情况、农药废弃包装的处理等行为,为制定农业生产安全政策和措施提供科学依据。[方法]2014年1月在云南省元谋县,选取15个大型农业种植... [目的]了解种植基地生产模式下的农业工人和单家独户生产模式下的农户使用农药时采取自我防护措施的情况、农药废弃包装的处理等行为,为制定农业生产安全政策和措施提供科学依据。[方法]2014年1月在云南省元谋县,选取15个大型农业种植基地以及6个自然村。采用简单随机抽样的方法,抽取有农药使用行为的298位农业工人和424位农户作为调查对象,进行面对面询问式问卷调查。[结果]83.45%的农户在农药使用前混配农药由本人或其家庭成员完成;在种植基地中主要由农业技术员(48.81%)、基地老板(22.71%)负责混配农药。农药包装和废弃物处理方面,45.32%的农户主要为随手丢弃到农田或河流;种植基地101位接受调查的农业工人报告农药包装和废弃物由专人负责收集和处置。关于使用农药时进行自我防护的措施,种植基地25.25%的农业工人报告从不佩戴口罩,而52.76%的农户报告自己从不佩戴口罩,两组佩戴频率差异具有统计学意义(Z=-7.965,P<0.001)。使用农药时佩戴橡胶手套的频率,35.35%的农业工人报告从不佩戴,而87.77%的农户报告自己从不佩戴,两组佩戴频率差异具有统计学意义(Z=-14.016,P<0.001)。[结论]种植基地在农药的混配、农药废弃包装物的处理方面更倾向于由受过专业教育或培训的人员操作,农业工人也比农户更多地采取防护措施,提示种植基地的生产模式有利于农药的安全、合理使用。 展开更多
关键词 种植基地 农业工人 农药使用 农户 行为
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我国细菌对抗生素耐药性监测的研究进展 被引量:26
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作者 袁经松 方菁 《中国卫生检验杂志》 CAS 2015年第4期605-608,共4页
抗生素耐药性(AMR)是指细菌能够承受住抗菌药物的攻击,使标准的治疗失去了原有的疗效[1]。2010年超级细菌NDM-1的发现,刷新了细菌耐药记录。2011年的世界卫生日,以“抵御耐药性:今天不采取行动,明天就无药可用”为主题,呼吁全球高度... 抗生素耐药性(AMR)是指细菌能够承受住抗菌药物的攻击,使标准的治疗失去了原有的疗效[1]。2010年超级细菌NDM-1的发现,刷新了细菌耐药记录。2011年的世界卫生日,以“抵御耐药性:今天不采取行动,明天就无药可用”为主题,呼吁全球高度重视细菌耐药性问题。耐药细菌的出现、传播和扩散离不开抗生素的滥用,中国作为世界上滥用抗生素最严重的国家之一,情况岌岌可危。 展开更多
关键词 细菌 耐药性 监测
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