基于GLIM标准构建预测肿瘤患者放疗后营养恶化的模型

目的采用全球领导人营养不良倡议(GLIM)标准调查住院放疗患者的营养状况,并构建放疗后营养恶化的预测模型。方法选择2022年1月至2022年12月在中国人民解放军空军特色医学中心放射治疗科放疗的97例住院肿瘤患者,于放疗前行GLIM营养不良评估,后依据放疗后体重是否丢失超过5%,分为营养稳定组(n=57)和营养恶化组(n=40)。利用单因素和多因素Logistic回归分析放疗后患者营养恶化的危险因素,并基于危险因素构建列线图预测模型,随后应用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、拟合优度检验及决策曲线(DCA)对模型的区分度、精准度及应用价值进行验证。结果纳入观察的97例放疗患者中38例存在营养风险或中/重度营养不良(39.1%),放疗后40例患者出现营养恶化(41.2%)。分析营养稳定与营养恶化组患者的基线情况,年龄、性别、学历、肿瘤部位、基础疾病、是否存在远处转移及入院BMI均无差异。Logistic回归分析示放疗后营养恶化的独立危险因素是:GLIM中/重度营养不良、放疗次数及前白蛋白(P<0.05)。将上述3项危险因素引入R软件建立列线图模型,AUC为0.723(95%CI=0.622~0.825),效准曲线和理想曲线均较好。DCA提示模型具备良好的应用价值。结论GLIM标准是预测肿瘤患者放疗后营养状态恶化的有效工具。基于GLIM评估、放疗次数及前白蛋白构建的列线图可有效预测放疗后患者的营养恶化风险,有望为医务人员采取积极的营养干预提供参考和指导。