基于物联网技术的电力通信网络异常数据检测方法

为提升电力通信网络异常数据检测结果准确率,该文引入了物联网技术,进行了对基于物联网技术的电力通信网络异常数据检测方法的设计研究。在电力通信网络跨区域环境中,建立电力通信网络信道模型;通过小波包分解的方式提取电力通信网络数据特征集;引入物联网技术,实现对异常数据的识别以及对离群异常数据的检测。对比试验证明,新的检测方法可有效提高检测结果的精度,检测结果能更准确地描述电力通信网络中数据运行的实际情况。

基于物联网技术的电力设备数据智能采集方法设计

当前电力设备数据采集节点常采用单向分布式模式设定,节点之间联系不紧密,采集速度慢,采集区域较难控制,导致采集时长较长,为此提出了基于物联网技术的电力设备数据智能采集方法。结合实际的数据采集需求及标准,提取数据采集特征,采用多维分布式和聚集式混合的形式,在应用中加强节点之间的联系,最大程度加快采集速度,提升采集区域的控制效果,实现多维数据采集节点的部署。在此基础上,进行层级感知采集域的标记,构建物联网数据采集模型,采用采集层修正的方式实现数据处理。最终测试结果表明,与传统时间序列数据采集测试组和传统大数据云平台数据采集测试组相比,设计的物联网数据采集测试组的采集时长相对较短,表明设计系统在实际采集电力设备数据的过程中,针对性较强,采集误差可控,具有实际的应用价值。

电力通信中异构网络关键技术研究

针对电力物联网中的核心部分通信系统进行研究探讨,分析异构网络组成和特点,最大限度地发挥异构网络性能,支撑通信系统中数据传输。智能电网的发展需要立足于电力物联网,而电力通信是电力物联网的核心,随着信息革命的出现和发展,智能电网的构建随即提上日程,电力通信中异构网络技术的重要性也逐渐凸显,但其结构复杂、节点变化快,需要不断研究推进该技术的应用。