美国NSF科研项目立项与专利信息关联关系分析的案例研究

专利信息作为科研项目产出在一定程度上代表了科研成果与科研水平,科研项目立项前往往通过专利信息分析进行技术发展定位,因此探究科研立项与专利信息的关联关系对科研项目管理具有重要意义。本文以美国NSF科研项目立项为例,选取燃料电池、碳纳米管技术和无线传感器网络技术作为数据样本进行案例分析,分别从年度申请趋势、申请机构和内容主题三个维度对相应技术领域的专利信息与科研项目立项信息进行了详细分析,通过相关系数计算和可视化图表方式,科学、直观地展现了各个研究角度的关联关系,并结合技术生命周期理论深入挖掘了科研立项与专利信息的关系,进而为科研项目立项提供了新的视角和依据。

用无参数指标Bcp识别睡美人文献及其作者动态h指数变化规律

识别睡美人文献,发现其作者的动态h指数变化规律,可多维度观察睡美人文献,并从作者影响力角度探索睡美人文献的唤醒要素。本文结合识别睡美人文献的参数标准与无参数指标Bcp的计算方法,建立了基于Bcp无参数指标的睡美人文献识别标准,依据Bcp指数的计算和Bcp无参数指标识别标准,识别出Science、Nature和PNAS三大期刊高被引文献中的睡美人文献作为研究样本,并从中筛选高Bcp指数的代表性睡美人文献,探讨其作者影响力指标h指数的动态变化规律。研究结果表明:根据Bcp识别标准的睡美人文献比例为2. 38%,与前人研究的比例比较吻合,该标准被验证具有可行性;睡美人文献的出现与唤醒时间分布规律具有阶段性特征,且各阶段相互对应,但先后顺序不同;睡美人文献作者历年动态h指数曲线整体呈线性趋势;存在部分具有特殊上升规律的动态h指数曲线的典型"睡美人作者"。

基于文献计量的大数据研究综述

本文通过检索Web of Science中有关大数据的论文,采用文献计量分析法、可视化分析法和内容分析法等对文献进行梳理,分析了该领域的研究现状和发展趋势,并从大数据基本理论、大数据存储与分析处理技术和大数据应用研究三个角度说明当前研究热点,对未来研究进行展望。

国内外专利研究对比分析

本文以Web of Science和CSSCI数据库中收录的图书情报领域中主题含有"专利"的期刊论文作为数据来源,借助CiteSpace3.5软件绘制科学知识图谱,对国内外有关专利研究的年度发文量及发展趋势、研究热点、载文期刊、国家(地区)分布、研究前沿5方面进行了对比分析,找出国内外专利研究的差异,得出相关结论。

专利文献中的睡美人现象分析与研究

[目的/意义]“睡美人”文献是对科学论文中存在的迟滞认可现象的描述,而延迟发现与延迟关注的现象也同样存在于技术文献中。在梳理文献中的睡美人、专利沉睡现象及专利引文分析的相关研究后,将此概念引入到专利信息分析中,揭示专利文献中存在的睡美人现象。[方法/过程]以美国专利商标局和美国国家经济研究局发布的专利及其引证信息为基础,使用睡美人文献经典识别方法识别出睡美人专利,对其进行特征分布分析,并选取典型案例进行研究。[结果/结论]结果证明专利文献中也存在睡美人现象,且拥有专利文献特有的特征,为后续睡美人专利的识别与唤醒奠定基础,进而为及早发现并利用此类有价值的专利文献提供解决方案,促进知识流动和技术迭代,提高科研效率,加速科学发现。

基于本体的移动图书馆用户情景模型构建研究

随着移动图书馆用户对泛在信息服务的需求愈发强烈,如何主动为用户提供精准的个性化泛在信息服务成为移动图书馆信息服务的主导。文章从情景感知的特征出发,利用本体的方法构建移动图书馆情景模型,旨在为基于情景感知的移动图书馆信息服务提供基础。