PACS图像处理中SURF特征点提取算法实现

在PACS图像处理中经常会遇到分辨率和视野的矛盾问题。视野范围越大则分辨率越小,分辨率越高则视野范围越小。图像拼接技术可以有效地解决这个矛盾问题。图像拼接最终能否达到良好效果,最重要的一点就是选择一个鲁棒而快速的图像配准方法。首先介绍了图像拼接流程,然后详细分析比较了基于特征图像配准中不同特征点检测算法的优劣性。最后用C语言实现了SURF特征点检测算法,并用真实的PACS图像进行试验,验证了不同PACS图像特征点检测算法有效性。

医学图像拼接中特征点检测算法研究实现

在医学图像处理中经常会遇到分辨率和视野的矛盾。图像拼接技术可以有效地解决这个矛盾。图像拼接效果好坏重要的是选择一个鲁棒而快速的图像配准方法。文章中首先比较了基于特征图像配准中不同特征点检测算法的优劣性,然后用C语言实现了SURF特征点检测算法,并用真实的医学图像进行试验,验证了不同医学图像特征点检测算法有效性。