目的研究HAPw/nmZnO-nmCaO对金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌的体外抗菌性能。方法配制D_(595nm)=0.1的金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌悬液。用灭菌纯水配制浓度为1 g/L的HAPw、Bio-oss、HAPw/nmZnO-nmCaO材料悬浊液。A组:5 m L培养基+1 m ...目的研究HAPw/nmZnO-nmCaO对金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌的体外抗菌性能。方法配制D_(595nm)=0.1的金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌悬液。用灭菌纯水配制浓度为1 g/L的HAPw、Bio-oss、HAPw/nmZnO-nmCaO材料悬浊液。A组:5 m L培养基+1 m L HAPw/nmZnO-nmCaO+200μL菌悬液; B组:5 m L培养基+1 m L HAPw+200μL菌悬液; C组:5 m L培养基+1 mL Bio-oss+200μL菌悬液; D空白组:5 m L培养基+1 m L灭菌纯水+200μL菌悬液。各组37℃恒温培养20 h,取样进行浓度梯度稀释。稀释后的菌液取100μL涂布于琼脂平板,37℃恒温培养20 h行平板菌落计数。结果金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌HAPw/nmZnO-nmCaO组的菌落数量少于HAPw、Bio-oss、空白对照组(P<0.001),HAPw、Bio-oss、空白对照组3组之间无差异(P>0.05)。结论 HAPw/nmZnO-nmCaO对金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌的生长均有抑制作用,对金黄色葡萄球菌的抑制作用强于铜绿假单胞菌。展开更多
对具有NP完全难度的网络状态动态变化下的路由问题,提出了一种基于蚁群网络(A n tnet)的蚁群优化分布式Q oS路由算法.算法的主要特点是:(1)采用了动态更新的概率表替代传统的路由表;(2)采用了智能的初始化方法;(3)采用了一种新颖的信息...对具有NP完全难度的网络状态动态变化下的路由问题,提出了一种基于蚁群网络(A n tnet)的蚁群优化分布式Q oS路由算法.算法的主要特点是:(1)采用了动态更新的概率表替代传统的路由表;(2)采用了智能的初始化方法;(3)采用了一种新颖的信息素更新机制;(4)采用一种新的节点选择机制;(5)引入蚂蚁相遇机制.与标准的A n tN et相比,该算法具有更快的收敛速度和较好的吞吐能力.另外,算法同时考虑了满足Q oS度量和负载平衡等问题.展开更多
文摘目的研究HAPw/nmZnO-nmCaO对金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌的体外抗菌性能。方法配制D_(595nm)=0.1的金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌悬液。用灭菌纯水配制浓度为1 g/L的HAPw、Bio-oss、HAPw/nmZnO-nmCaO材料悬浊液。A组:5 m L培养基+1 m L HAPw/nmZnO-nmCaO+200μL菌悬液; B组:5 m L培养基+1 m L HAPw+200μL菌悬液; C组:5 m L培养基+1 mL Bio-oss+200μL菌悬液; D空白组:5 m L培养基+1 m L灭菌纯水+200μL菌悬液。各组37℃恒温培养20 h,取样进行浓度梯度稀释。稀释后的菌液取100μL涂布于琼脂平板,37℃恒温培养20 h行平板菌落计数。结果金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌HAPw/nmZnO-nmCaO组的菌落数量少于HAPw、Bio-oss、空白对照组(P<0.001),HAPw、Bio-oss、空白对照组3组之间无差异(P>0.05)。结论 HAPw/nmZnO-nmCaO对金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌的生长均有抑制作用,对金黄色葡萄球菌的抑制作用强于铜绿假单胞菌。
文摘对具有NP完全难度的网络状态动态变化下的路由问题,提出了一种基于蚁群网络(A n tnet)的蚁群优化分布式Q oS路由算法.算法的主要特点是:(1)采用了动态更新的概率表替代传统的路由表;(2)采用了智能的初始化方法;(3)采用了一种新颖的信息素更新机制;(4)采用一种新的节点选择机制;(5)引入蚂蚁相遇机制.与标准的A n tN et相比,该算法具有更快的收敛速度和较好的吞吐能力.另外,算法同时考虑了满足Q oS度量和负载平衡等问题.