时间序列重构改进LSTM的大坝变形预测模型

大坝变形通常具有很强的波动性,传统方法往往不能很好地捕捉这种非线性关系,进而影响预测精度。为此,提出一种基于奇异值分解(SVD)和长短期记忆神经网络(LSTM)的大坝时序变形预测框架,旨在提升大坝变形的预测精度。首先,通过汉克尔矩阵的构建将原始变形序列分解为一系列较为规律的子序列;然后针对各分量建立相应的LSTM模型;最后将各模型的输出序列进行重构,从而得到最终的变形预测值。分析表明,SVD方法能够有效降低原始序列的非线性,同时,LSTM能够有效捕捉时间序列前后的非线性关系,得到令人满意的预测结果。与传统方法相比,SVD-LSTM的预测性能最优,为大坝安全系统的构建提供了新思路。

废旧锂离子电池回收工艺研究进展及其安全风险分析

随着锂离子电池(LIBs)市场的快速增长,探索回收退役LIBs的有效策略已成为迫在眉睫的问题。未来,资源化回收将受到广泛关注。资源化回收既可以解决有价金属锂、镍、钴、锰资源短缺的问题,又可抑制废旧电池堆积而引起的危害,但运输、存储以及金属富集过程中的安全性问题仍得不到保障。针对退役电池回收工艺研究进展进行综述,重点对整个回收过程,包括运输存储、预处理、金属富集等步骤进行了全过程安全风险分析。通过对退役电池回收过程中的安全风险进行全面分析和梳理,旨在为国内外企业后续的电池回收方案提供参考。

基于潜堤地形上的波浪传播模拟

该文应用软件为FLUENT流体分析软件,控制方程为连续性方程和Navier-Stokes方程。应用GAMBIT建立数值波浪水槽模型并对其划分网格。基于标准RNG湍流模型和VOF自由液面捕捉方法,利用FLUENT的二次开发编写源程序,赋予前边界造波功能,形成与实验造波原理一致的推波板数值造波法。建立潜堤地形下的波浪水槽模型,模拟潜堤地形下的波浪传播,其结果与实验值对比吻合良好,验证该模拟方法在复杂地形情况下的可行性。

基于VMD的多尺度变量提取法在混凝土坝变形预测中的应用

大坝变形通常呈非线性、非稳定特征,利用可靠的数据驱动模型分析大坝变形变化趋势具有重要意义。为此,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的多尺度变量提取大坝变形预测模型,首先利用VMD将变形原始序列分解为若干具有不同频率的子序列,以降低原始序列的非平稳性;然后引入初始变量集,并通过平均影响值-极限学习机模型(MIV-ELM)分别提取出与变形子序列相关度较高的变量;最后构建ELM模型对大坝变形进行多尺度预测。针对某混凝土坝水平位移的分析结果表明,提出的模型能有效减小非平稳性对预测结果的影响,实现大坝变形的准确预测。

基于变量筛选优化极限学习机的混凝土坝变形预测模型

传统的统计模型泛化能力较弱且容易引入高维变量,这将对基于神经网络预测模型的输出结果产生负面影响,同时增加了过拟合风险。因此,有必要建立一个具有适当维度的数据驱动模型,以实现对大坝变形的准确监控。选用极限学习机(ELM)作为基础预测模型,提出基于平均影响值MIV-ELM模型的变量筛选法,以消除初始变量集中的冗余信息,从而降低模型复杂度,提高预测精度。分析结果表明,与传统预测模型相比,HST-MIV-ELM不仅具有最高的预测精度和预测性能,同时也有较强的可拓展性,为大坝安全监控系统的构建提供了可靠的理论基础。

基于GIS的水利水运工程结构设施管理数据库框架设计

新中国建立以来、特别是改革开放以后我国水利水运事业蓬勃发展,由于历史上管理体制的原因,过往工程设施建造的组织、设计、施工资料分散在各不同部门;水工建筑物作为水运航道或水利灌区的重要设施,零散地分布在一个流域的局部区域,日常维护和改造需要基于原始的设计和施工资料;这些结构设施在运行过程中,需要人为定期进行巡检,巡检的资料需要妥善进行保存。针对上述问题,文中提出了一种基于地理信息系统(GIS)和无人机定期巡查的水工设施管理数据库框架。首先,以QGIS软件为基础,开发了适用于水运航道和灌区水工设施的智能化管理平台,可以直接在地图上显示设施的具体方位;其次,利用无人机实现了水工结构的大范围巡查,并将巡查图片及视频上传至管理平台;最后,管理者可对地图上的水工设施进行查询,同时也可查看、对比不同时期的结构实际状态等。案例研究表明,该框架的搭建大大提升了管理工作效率,为水运工程和水利工程的智能化管理奠定了基础。

分子对接技术在化学生物传感领域中的应用

分子对接技术是一种广泛应用于化学生物传感以及制药领域的理论计算方法。基于对分子之间亲和力的预测和评估,为传感器设计、揭示信号转导机制、性能优化和传感器构建提供了有力的工具。该文对不同分子对接方法进行了说明和比较,并概述了分子对接技术为构建高效、高灵敏和高选择性的化学传感器提供了理论指导,重点阐述了分子对接技术在电化学传感、光学传感和气体传感中的研究进展和应用,表明了分子对接技术对化学传感器的构建具有十分重要的意义。

试论高校大学生创新能力的培养

随着社会发展全球经济日趋一体化。在我国经济与社会高速发展背景下,我国教育事业也随之取得了蓬勃发展,并在不断深入与改革中获得较大成就。高校作为培养高素质人才的平台,为社会和企业提供大批的优秀人才。当前社会与企业对人才的需求逐渐提高,使大学生在接受高等教育的同时其就业的压力也正逐渐增大。现如今,创新能力培养是提升大学生人才综合能力的重要方法,通过对创新能力培养可以使大学生有效提升自身综合素质,形成综合竞争实力,缓解就业压力。

案例式教学在高中地理教学中的应用研究

在高中地理教学中采用案例式教学方法能够促进地理课堂教学质量的提升,案例教学法具有趣味性较强、实践性较强的特点,高中地理教师应结合地理教学目标来展开案例教学。本文主要针对案例式教学在高中地理教学中的应用策略进行研究。

思想政治教育视域下大学生创业素质培养研究

在我国高等教育体系中思想政治教育占有举足轻重的地位,对大学生创业素质培养及以后的工作发展起到重要作用,可以通过思想政治教育改善大学生的创业意识,使其全面发展,从而让大学生的创业成功几率和就业几率大大提高,响应我国'大众创业万众创新'号召。我国大学生创业素质培养刚刚起步尚未成熟,没有系统化的理论成果,没有大范围的成功案例,并且我国大部分学者专家多是从宏观角度对创业教育进行研究,在创业教育的发展和具体操作方面研究比较深入,但是并未从微观角度深入大学生创业群体,无法最直接了解大学生创业国证中遇到的难题,没有把思想政治教育与大学生创业素质做到有效连接。思想政治教育在我国高校育人体系中具有核心地位,对大学生创业素质培养具有重要作用。