常微分方程数值解整体截断误差估计方法

验证了一种常微分方程数值解整体截断误差估计方法,它主要利用不同阶数的自适应RK方法对问题进行求解;证明了精度较高的RK方法的整体截断误差可以作为原问题的整体截断误差,该方法具有与原方法同数量级的时间复杂度。并对弹簧振子问题进行了验证,还据此对三体问题进行了计算。

一种新的化学方程式配平方法——顺序配平法

提出了初中化学中一种新的化学方程式配平方法——顺序配平法。其主要步骤是先写出参加反应的所有原子（或原子团）,然后标出它们的出现次数,再按照原子（或原子团）出现次数由少到多的顺序依次配平,最后化化学计量数为整数。此法与传统方法比较是一种相对固定且简单的方法。

一种低成本视差立体特效设计与实现

提出一种可以在普通屏幕上实现的低成本双目视差立体特效原理,通过将2幅计算机生成的视差不同的图像用2次平面镜反射叠加到人的左右眼而呈现立体效果。讨论了实现该特效的视觉原理,证明并验证了调整成像系统软件参数可以让视差和透视产生的距离感一致,设计并验证了光学设备"双目潜望镜"可以平衡双目汇聚和焦距,最后展示了所作的软件、设备和效果图像。

基于神经网络和模型集成的短时降雨预测方法

为了得到更精准的短时降雨预测结果,提出了一个基于神经网络的预测模型,可通过多普勒雷达图像序列预测某区域36min内的降雨概率。通过对神经网络和传统光流法的对比分析,还提出了一种结合了两种方法各自优点的集成预测模型。集成模型学习到了更丰富的降雨带变化模式。在一个包含多地、多月真实雷达数据的大规模数据集上的实验表明,神经网络模型实现了具有较高精度的短时降雨预测,且集成模型在整体的预测性能上有明显改进。