面向CPU+GPU异构平台的模板匹配目标识别并行算法

针对大数据量导致模板匹配目标识别算法计算时间长,难以满足快速检测的实际需求问题,在采用最新NVIDIA Tesla GPU构建的CPU+GPU异构平台上,设计了一种模板匹配目标识别并行算法.通过对模板图像数据常量化、输入图像数据极致流多处理器片上化和简化定位参数计算3方面优化了并行算法,并对算法进行性能测试.实验表明,该算法在保证识别效果的同时实时性明显提高.

农业行业标准对我国农产品贸易竞争力影响的量化研究

针对我国农产品进出口总额不断扩大,农产品贸易竞争力却日趋下降这一问题,文章采用1985～2008年间的经济数据,就我国农业行业标准的制定和农产品出口增量对我国农产品贸易竞争力影响进行协整检验和格兰杰检验,实证分析显示我国农业行业标准的制定对我国农产品贸易竞争力有促进作用;农产品出口增量对我国农产品贸易竞争力有抑制作用;最后为增强我国农产品竞争力提出了政策建议。