具有非一致性数据预处理的粗糙集特征选择算法

大多数特征选择算法面临着对非一致性数据缺乏有效的处理的问题。本文提出了一种处理非一致性数据的方法,采用阈值将非一致性数据做归类处理,当某一类非一致性数据的某个取值比例超过了该阈值,则该类数据都取该值,并只保留一条记录。在此基础上,本文提出了一种改进的基于粗糙集理论的特征选择算法。

可移植Browser/Server方式的管理信息系统

构建一个分布式的、客户端调用与管理业务逻辑高度分离的管理信息系统是一个很有意义的问题 .根据三层Browser/ Server分布式体系结构 ,利用 COM组件技术和 XML 通用数据交换技术 ,成功将客户端 ASP调用代码与后台数据库存储的管理业务逻辑有效分离 。