通讯式学习——统一的机器学习模式

在本文中,我们提出了一种沟通学习(CL)形式主义,它统一了现有的机器学习范式,如被动学习、主动学习、算法教学等,并促进了新的学习方法的发展。这种形式主义源于人类的合作交流,将学习视为一种交流过程,并将教育学与新兴的机器学习领域相结合。在机器学习中,除了随机抽样数据之外,教学洞察力有助于采用替代信息源,例如由乐于助人的老师提供的有意信息。更具体地说,在CL中,教师和学生相互协作交换信息,以传递和获取一定的知识。每个主体都有一个心智,心智包括主体的知识、效用和心理动态。为了建立有效的沟通,每个代理还需要估计其合作伙伴的想法。我们定义了足以进行这种递归建模的表达性心理表征和学习公式,这使CL具有与人类相当的学习效率。我们演示了CL在几个原型协作任务中的应用,并说明了这种形式化允许学习协议超越Shannon的通信限制。最后,我们通过提出学习的层次结构和定义学习的停止问题来展示我们对学习基础的贡献。

新课改背景下如何通过教学设计提高英语课堂教学的有效性

新一轮的英语课程改革引导教师走出以往只注重学生的知识掌握，而忽视了对学生运用英语语言能力的培养的观念误区，更加注重通过英语课程让学生学习到知识，提高他们的语言运用能力，同时获得快乐的情感体验，让他们爱上学习，学会学习。为此，教师要充分利用课堂教学，通过精心准备的教学设计来指导课堂教学，提高英语课堂教学的有效性。